Генеративный ИИ для тестирования программного обеспечения: оптимизация рабочих процессов QA
Обеспечьте себя знаниями, чтобы использовать генеративный ИИ для автоматизации и оптимизации ключевых этапов жизненного цикла тестирования программного обеспечения, повышая эффективность и качество.
О курсе
С появлением генеративного искусственного интеллекта ландшафт тестирования программного обеспечения быстро меняется. Узнайте, как эти мощные модели искусственного интеллекта могут революционизировать ваш подход к обеспечению качества.
Этот курс поможет вам разобраться в основных концепциях и практических приложениях генеративного ИИ в тестировании программного обеспечения. К концу курса вы поймете, как интегрировать методы, основанные на искусственном интеллекте, для автоматизации процессов тестирования, генерации тестовых артефактов и значительного повышения эффективности и охвата ваших усилий по обеспечению качества.
Что вы узнаете:
* Понять основные принципы Генеративного ИИ и его специфические приложения в тестировании программного обеспечения.
* Примените генеративный ИИ для автоматизации анализа требований и планирования тестов.
* Создание эффективных тестовых сценариев и синтетических тестовых данных с использованием инструментов с искусственным интеллектом.
* Изучите основные методы быстрого проектирования для руководства AI в создании тестовых артефактов.
* Оценка преимуществ и ограничений использования генеративного ИИ на различных этапах тестирования.
* Узнайте, как такие инструменты, как testRigor, используют искусственный интеллект для автоматизации тестирования.
* Практика выявления возможностей для интеграции ИИ для улучшения выполнения тестов и отчетности.
Курс начинается с введения в основы генеративного ИИ, затем постепенно исследует его применение в течение жизненного цикла тестирования программного обеспечения, от первоначального анализа до окончательной отчетности. Вы получите прочные концептуальные знания, прежде чем погрузиться в практические сценарии и стратегии инструмента-агностика.
Этот курс предназначен для начинающих инженеров по контролю качества, ручных тестеров и разработчиков программного обеспечения, не знакомых с генеративным ИИ, без предварительного опыта в области ИИ или машинного обучения. Базовое понимание концепций тестирования программного обеспечения будет полезным, но не является строго необходимым.
Начните свое путешествие в будущее тестирования программного обеспечения с Generative AI.
Что вы получите
-
📜
Сертификат об окончании
Добавьте в профиль LinkedIn -
♾️
Пожизненный доступ
Возвращайтесь в любое время, без срока -
📱
Телефон или компьютер
Работает везде и на любом устройстве -
💸
Возврат в течение 30 дней
Без вопросов -
⚡
Кратко и по делу
58 мин практического материала
Отзывы
Отзывов пока нет — поделитесь своим первым.
Студенты также прошли
Практическое руководство для разработчиков по использованию искусственного интеллекта для ускорения каждого этапа процесса создания приложений, от идеи до запуска.
$4.99
Используйте инструменты искусственного интеллекта для разработки планов уроков, создания увлекательных материалов и персонализации процесса обучения.
$4.99
Откройте для себя основные принципы генеративного искусственного интеллекта и научитесь создавать эффективные подсказки для широкого спектра практических применений.
$4.99
Создание специализированных решений ИИ с использованием Python и векторных баз данных с помощью четких письменных объяснений и практических упражнений по кодированию.
$4.99
Часто спрашивают
Что нужно для прохождения курса? +
Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.
Как оплатить? +
Банковской картой через Stripe или криптовалютой. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.
Можно ли вернуть деньги? +
Да — полный возврат в течение 30 дней, без вопросов.
Как долго будут доступны материалы? +
Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.
Получу ли я сертификат? +
Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.
Подходит для специалистов в
IT
Дизайн
Финансы
Маркетинг
Медицина
Образование
HoReCa
Производство