Building AWS Lambda Deployment Pipelines with SAM and CodeCatalyst — WalkSelf
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Building AWS Lambda Deployment Pipelines with SAM and CodeCatalyst

Learn to automate serverless application delivery by building secure, repeatable deployment pipelines for AWS Lambda using AWS SAM and CodeCatalyst.

  • 💬 AI 강사
    어떤 강의든 질문하면 언제든 즉시 명확한 답을 받을 수 있어요.
  • 🕐 언제든지 시작
    정해진 일정이나 마감이 없어요 — 원할 때 자신의 속도로 배우세요.
  • 🌐 한국어로
    강의, 과제, 수료증까지 — 모두 완전히 당신의 언어로.

이 과정 소개

Deploying serverless applications manually often leads to configuration errors, security gaps, and slow release cycles. Automating your deployment pipeline ensures that every code change is tested, packaged, and deployed safely and consistently. In this text-based course, you will learn how to design and build automated CI/CD pipelines for serverless applications. By implementing AWS SAM and CodeCatalyst, you will transform your development workflow from manual uploads to a modern, automated release process that adheres to cloud security best practices. What you'll learn: Understand the core principles of serverless architecture, AWS Lambda, and Infrastructure as Code (IaC). Configure AWS SAM templates to define and package serverless resources systematically. Set up automated workflows in CodeCatalyst to compile, test, and deploy code changes. Apply security best practices by managing deployment permissions using IAM roles with least privilege. Implement environment separation to safely promote changes from development to production. Monitor deployments using logs and basic observability practices to ensure application health. You will start with foundational serverless concepts and AWS SAM basics before diving into pipeline configuration. Through clear written explanations and practical configuration examples, you will progress to building a fully automated pipeline that deploys a live serverless application. This course is designed for software developers, cloud enthusiasts, and DevOps beginners who want to learn serverless automation. No prior DevOps or pipeline experience is required, though a basic understanding of cloud concepts is helpful. Start building secure, automated pipelines for your serverless applications today.

받게 되는 것

  • 📜 수료증
    LinkedIn 프로필에 추가
  • 💬 개인 AI 튜터
    강좌에서 막혔나요? 내장 튜터에게 언제든지 무엇이든 물어보세요.
  • 🎧 오디오 버전 포함
    화면 없이 어디서나 학습
  • ♾️ 평생 이용
    언제든 다시 보세요, 만료 없음
  • 📱 휴대폰 또는 컴퓨터
    어디서든 모든 기기에서
  • 💸 14일 환불
    이유 묻지 않음
  • 짧고 핵심적
    2시간 36분의 실용 학습

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자주 묻는 질문

이 과정을 듣는 데 무엇이 필요한가요? +

인터넷이 되는 휴대폰이나 컴퓨터만 있으면 됩니다. 설치나 특별한 장비는 필요 없습니다.

결제는 어떻게 하나요? +

Stripe를 통한 카드로. 카드 정보는 저장하지 않으며 Stripe가 안전하게 처리합니다.

환불받을 수 있나요? +

네 — 14일 이내 전액 환불, 이유를 묻지 않습니다.

얼마나 오래 이용할 수 있나요? +

평생. 구매하면 과정은 당신의 것이며 언제든 다시 볼 수 있습니다.

수료증을 받을 수 있나요? +

네. 수료 시 LinkedIn 프로필에 추가할 수 있는 수료증을 받습니다.

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