Интеграция генеративного искусственного интеллекта для облачных инженеров AWS

По мере развития облачных архитектур интеграция искусственного интеллекта непосредственно в инфраструктуру становится неизбежной. Этот текстовый курс поможет облачным специалистам преодолеть разрыв между традиционной инфраструктурой AWS и современными генеративными технологиями ИИ. Вы превратитесь из администратора традиционных систем или облака в инженера, способного создавать и развертывать рабочие нагрузки, основанные на искусственном интеллекте. С помощью структурированных чтений и письменных концептуальных упражнений вы узнаете, как безопасно и эффективно использовать управляемые службы ИИ в экосистеме AWS. Что вы узнаете: - Понять основные концепции генеративного ИИ, большие языковые модели и принципы быстрого проектирования. - Настройте и интегрируйте Amazon Bedrock для доступа к мощным моделям фундамента через безопасные API. - Реализация архитектур поиска-дополненного поколения (RAG) с использованием векторных баз данных на AWS. - Защитите рабочие нагрузки ИИ с помощью AWS Identity and Access Management (IAM) и передовых методов защиты данных. - Мониторинг и оптимизация производительности и стоимости генеративных приложений ИИ в производственных средах. Курс начинается с основных определений машинного обучения и генеративных моделей, а затем вы пройдете через службы ИИ, архитектурные шаблоны и системы безопасности, специфические для AWS. Вы изучите всеобъемлющие технические разбивки и выполните письменные упражнения по проектированию, чтобы укрепить свое понимание интеграции ИИ на основе облака. Предназначен для инженеров облачных технологий AWS, системных администраторов и ИТ-специалистов, которые только начинают работать с искусственным интеллектом. Не требуется предыдущего опыта работы с искусственным интеллектом или машинным обучением, хотя полезно иметь базовые знания об управлении AWS. Начните читать сегодня, чтобы накопить опыт в современных облачных системах генеративного ИИ.