Generative KI für Data Science: Augmentation und Engineering

Da generative künstliche Intelligenz die Technologielandschaft verändert, müssen sich Datenexperten anpassen, um wettbewerbsfähig zu bleiben.Das Verständnis, wie diese leistungsstarken Modelle genutzt werden können, kann den Umgang mit Datenknappheit, der Erstellung von Funktionen und der vorausschauenden Modellierung verändern. Dieser schriftliche Kurs vermittelt Ihnen das praktische Wissen, um generative KI direkt in Ihre Datenwissenschafts-Workflows zu integrieren.Sie werden von der traditionellen Datenmanipulation zu fortgeschrittenen Techniken übergehen, die große Sprachmodelle und generative Muster verwenden, um komplexe, reale Datenherausforderungen zu lösen. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die grundlegenden Konzepte der generativen KI und wie diese Modelle strukturierte und unstrukturierte Daten verarbeiten. - Wenden Sie schnelle Engineering-Techniken an, die speziell für Datenextraktions-, Reinigungs- und Klassifizierungsaufgaben optimiert sind. - Generieren Sie hochwertige synthetische Datensätze, um Datenknappheit anzugehen und die Modelltrainingsbalance zu verbessern. - Entwickeln Sie erweiterte Funktionen mit modernen APIs für große Sprachmodelle und Vektoreinbettungen. - Bewerten Sie die Qualität, die Verzerrung und die ethischen Überlegungen von KI-generierten synthetischen Daten. Der Kurs beginnt mit der Kernterminologie und den Grundlagen der generativen KI, bevor Sie in praktische, textbasierte Anleitungen und Code-Snippets einsteigen.Sie werden Schritt für Schritt schriftliche Erklärungen der Datenerweiterung und der Feature-Engineering-Workflows erhalten, die Sie sofort auf Ihre eigenen Projekte anwenden können. Dieser Kurs richtet sich an angehende und praktizierende Datenwissenschaftler, Analysten und Ingenieure, die generative KI zu ihrem Toolkit hinzufügen möchten.Es beginnt mit den absoluten Grundlagen und macht es für jeden zugänglich, der ein grundlegendes Verständnis von Datenkonzepten hat. Lesen Sie noch heute weiter, um Ihre Data Science-Fähigkeiten zu modernisieren und neue Analysefunktionen freizuschalten.