Veri Bilimi için Tanımlayıcı ve Tahmine Dayalı Analitik

Her kuruluş, geçmiş verilerden oluşan bir altın madenine sahiptir, ancak asıl değer, ne olduğunu anlamakta ve bir sonraki adımda ne olacağını tahmin etmekte yatar. Bu kurs, geçmiş analiz ile gelecekteki tahmin arasındaki boşluğu kapatır, ham verileri eyleme dönüştürülebilir içgörülere dönüştürmek için size temel araç setini sunar. Veri raporlarını okumaktan, gelecekteki sonuçları aktif olarak modellemeye geçiş yapacaksınız; tanımlayıcı istatistiklerin geçmişi nasıl özetlediğine ve tahmine dayalı modelleme tekniklerinin gelecekteki eğilimleri nasıl öngördüğüne dair sağlam bir anlayış kazanacaksınız. Ne öğreneceksiniz: Temel istatistiksel kavramları, veri dağılımlarını ve temel terminolojiyi anlayın; Tanımlayıcı analitik kullanarak geçmiş veri kümelerini analiz ederek temel eğilimleri ve kalıpları belirleyin; Regresyon ve sınıflandırma temelleri dahil olmak üzere tahmine dayalı modelleme tekniklerini keşfedin; Verileri analiz için temizlemek ve hazırlamak için pandas gibi modern veri araçlarını ve kütüphanelerini uygulayın; Güvenilir tahminler sağlamak için temel metrikleri kullanarak model performansını değerlendirin; Bilgilendirilmiş, stratejik kararlar almak için veriye dayalı içgörüleri yorumlayın. Kurs, veri keşfi ve pratik modelleme iş akışları boyunca size rehberlik etmeden önce temel tanımlar ve veri kavramlarıyla başlar. Açık açıklamalar ve yazılı alıştırmalar aracılığıyla, modern veri analizinde güçlü bir temel oluşturacaksınız. Tamamen yeni başlayanlar için tasarlanan bu kurs, istatistik veya programlama konusunda önceden bilgi gerektirmez. Veri bilimi yolculuğunuza başlayın ve verilerinizin tahmine dayalı gücünü bugün nasıl açığa çıkaracağınızı öğrenin.