Generative AI and NLP: Building Foundational Language Models (dalam bahasa Inggris).

Mengerti bagaimana mesin memproses, menafsirkan, dan menghasilkan bahasa manusia adalah dasar dari kecerdasan buatan modern. Kursus berbasis teks ini memandu Anda melalui konsep inti Pemrosesan Bahasa Alam (Natural Language Processing/NLP) dan mekanisme model AI generatif dasar. Anda akan berpindah dari memahami representasi teks dasar ke mengimplementasikan dan mengevaluasi model bahasa menggunakan PyTorch. Dengan mempelajari penjelasan terstruktur dan potongan kode yang jelas, Anda akan mendapatkan pemahaman praktis tentang bagaimana model bahasa modern dibangun, dilatih, dan disesuaikan untuk tugas dunia nyata. Apa yang akan kau pelajari: - Mengerti terminologi kunci NLP, pra-proses teks, dan konsep bahasa dasar. - Ubah teks menjadi fitur numerik menggunakan bag-of-words, encoding satu-hot, dan embeddings kata. - Implementasikan dan latih arsitektur jaringan saraf untuk modeling bahasa dan penerjemahan menggunakan PyTorch. - Mengeksplorasi transisi dari model klasik berulang ke arsitektur modern berbasis transformator. - Terapkan rekayasa prompt dasar dan pola retrieval-augmented generation (RAG) untuk memperluas kemampuan model. - Evaluasi kinerja model menggunakan standar NLP metrik dan teknik validasi. Perjalanan dimulai dengan terminologi dasar dan representasi matematika teks sebelum beralih ke implementasi PyTorch yang praktis dari model klasifikasi dan terjemahan. Anda akan maju ke paradigma generatif modern, mengeksplorasi bagaimana model dasar skala besar menghasilkan teks yang koheren. Kursus ini dirancang untuk pengembang AI bercita-cita, penggemar data, dan programmer baru untuk NLP. Tidak ada latar belakang sebelumnya dalam pembelajaran mendalam yang diperlukan, meskipun keakraban dasar dengan Python berguna. Mulai membaca hari ini untuk membangun dasar Anda dalam AI generatif dan bahasa modeling.