Python Coding with Generative AI: Write and Debug Code Smarter — WalkSelf

Python Coding with Generative AI: Write and Debug Code Smarter

Learn how to write, refactor, and test Python code using generative AI tools, streamlining your development workflow from basic scripts to structured applications.

4.3 (19) ⏱ 52 мин 📚 4 уроков 🎧 Аудиоверсия

О курсе

Writing code from scratch can be slow and challenging, but generative AI is changing how we develop software. This text-based course guides you through using AI tools to accelerate your Python programming, taking you from basic concepts to structured, clean code. You will learn to draft scripts, fix bugs, and structure applications efficiently through clear written explanations and code examples. What you'll learn: - Understand the foundational principles of generative AI and prompt engineering for code. - Write clear, effective prompts to generate Python scripts, modern dataclasses, and type-hinted code. - Refactor and optimize existing Python code for better performance and readability. - Generate automated unit tests using pytest to ensure your code runs reliably. - Debug syntax and logical errors quickly by leveraging AI explanation techniques. The course begins with key terminology and foundational AI concepts before guiding you through structured prompt strategies, practical coding exercises, and testing workflows. It is designed for beginners and aspiring developers who want to code more productively, requiring no prior experience with AI tools. Step into the future of software development and start writing Python code faster today.

Что вы получите

  • 📜 Сертификат об окончании
    Добавьте в профиль LinkedIn
  • 🎧 Аудиоверсия включена
    Учитесь в дороге — экран не нужен
  • ♾️ Пожизненный доступ
    Возвращайтесь в любое время, без срока
  • 📱 Телефон или компьютер
    Работает везде и на любом устройстве
  • 💸 Возврат в течение 14 дней
    Без вопросов
  • Кратко и по делу
    52 мин практического материала

Отзывы

Отзывов пока нет — поделитесь своим первым.

Написать отзыв

После отправки попросим войти — черновик сохранится.

Студенты также прошли

Часто спрашивают

Что нужно для прохождения курса? +

Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.

Как оплатить? +

Банковской картой через Stripe. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.

Можно ли вернуть деньги? +

Да — полный возврат в течение 14 дней, без вопросов.

Как долго будут доступны материалы? +

Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.

Получу ли я сертификат? +

Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.

Подходит для специалистов в
IT Дизайн Финансы Маркетинг Медицина Образование HoReCa Производство