Hands-On Shortest Path Dijkstra: Implementasi dan Pengujian Algoritma Graf โ€” WalkSelf
โฑ 2 jam 42 mnt ๐Ÿ“š 27 pelajaran ๐ŸŽง Versi audio

Hands-On Shortest Path Dijkstra: Implementasi dan Pengujian Algoritma Graf

Pelajari cara mengimplementasikan, menguji, dan mengoptimalkan algoritma jalur terpendek Dijkstra dari awal untuk menyelesaikan masalah rute dan jaringan yang kompleks.

  • ๐Ÿ’ฌ Instruktur AI
    Tanyakan apa pun tentang pelajaran dan dapatkan jawaban jelas seketika, kapan saja.
  • ๐Ÿ• Mulai kapan saja
    Tanpa jadwal atau tenggat โ€” belajar dengan kecepatan sendiri, kapan pun Anda mau.
  • ๐ŸŒ Dalam bahasa Indonesia
    Pelajaran, tugas, dan sertifikat โ€” semuanya sepenuhnya dalam bahasa Anda.

Tentang kursus ini

Algoritma graf sangat mendasar dalam rekayasa perangkat lunak, yang menenagai segalanya mulai dari navigasi GPS hingga routing jaringan. Memahami cara mengimplementasikan dan menguji algoritma ini sendiri adalah kunci untuk menguasai wawancara teknis dan menyelesaikan masalah spasial dunia nyata. Kursus berbasis teks ini memandu Anda melalui seluruh perjalanan membangun algoritma jalur terpendek Dijkstra dari dasar. Anda akan melangkah melampaui konsep teoritis untuk menulis kode yang bersih dan siap untuk produksi, menganalisis kinerjanya, dan menulis pengujian yang tangguh untuk memastikan implementasi Anda menangani setiap edge case. Apa yang akan Anda pelajari: Memahami konsep teori graf mendasar, termasuk node/simpul, edge berbobot, dan representasi ketetanggaan; Mengimplementasikan algoritma jalur terpendek Dijkstra langkah demi langkah menggunakan struktur data yang efisien seperti priority queue dan min-heap; Menerapkan praktik pengujian modern untuk memverifikasi algoritma Anda terhadap struktur graf yang kompleks dan edge case; Menganalisis kompleksitas waktu dan ruang dari implementasi Anda menggunakan notasi Big O; Memperbaiki kesalahan umum (debug) seperti bobot edge negatif dan graf yang tidak terhubung. Anda akan mulai dengan mengeksplorasi definisi graf dan struktur data yang penting sebelum menulis baris pertama dari logika algoritma Anda. Melalui penjelasan teks terstruktur dan panduan kode, Anda akan membangun, menyempurnakan, dan menguji solusi Anda hingga teroptimasi sepenuhnya. Kursus ini dirancang untuk calon insinyur perangkat lunak, mahasiswa ilmu komputer, dan pengembang yang ingin memantapkan pemahaman mereka tentang algoritma. Tidak diperlukan pengalaman sebelumnya dengan teori graf, meskipun pemahaman dasar tentang dasar-dasar pemrograman akan membantu Anda mendapatkan hasil maksimal dari latihan kode. Mulailah membaca hari ini untuk membangun pemahaman yang mendalam dan praktis tentang salah satu algoritma paling terkenal dalam ilmu komputer.

Apa yang Anda dapatkan

  • ๐Ÿ“œ Sertifikat penyelesaian
    Tambahkan ke profil LinkedIn Anda
  • ๐Ÿ’ฌ Tutor AI pribadi
    Bingung di tengah pelajaran? Tanya tutor bawaan kamu apa saja, kapan saja.
  • ๐ŸŽง Termasuk versi audio
    Belajar di mana saja โ€” tanpa layar
  • โ™พ๏ธ Akses seumur hidup
    Kembali kapan saja, tanpa kedaluwarsa
  • ๐Ÿ“ฑ Ponsel atau komputer
    Berfungsi di mana saja, perangkat apa saja
  • ๐Ÿ’ธ Pengembalian 14 hari
    Tanpa pertanyaan
  • โšก Singkat dan fokus
    2 jam 42 mnt konten praktis

Ulasan

Belum ada ulasan โ€” jadilah yang pertama berbagi pengalaman.

Tulis ulasan

โ˜†โ˜†โ˜†โ˜†โ˜†
Setelah mengirim kami akan meminta masuk โ€” draf Anda tersimpan.

Pelajar lain juga mengambil

Pertanyaan umum

Apa yang saya butuhkan untuk mengikuti kursus ini? +

Cukup ponsel atau komputer dengan internet. Tidak ada instalasi atau perangkat khusus.

Bagaimana cara membayar? +

Dengan kartu via Stripe. Kami tidak menyimpan detail kartu โ€” Stripe menanganinya dengan aman.

Bisakah saya mendapat refund? +

Ya โ€” refund penuh dalam 14 hari, tanpa pertanyaan.

Berapa lama saya akan punya akses? +

Selamanya. Setelah membeli, kursus jadi milik Anda untuk dikunjungi lagi kapan saja.

Apakah saya akan mendapat sertifikat? +

Ya. Setelah selesai, Anda akan menerima sertifikat yang bisa ditambahkan ke profil LinkedIn.

Dibuat untuk pelajar di
Teknologi Desain Keuangan Pemasaran Kesehatan Pendidikan Perhotelan Manufaktur