Architecte Cloud GCP : Fondamentaux des bases de données, du Big Data et du DevOps

Les architectures cloud modernes nécessitent un mélange harmonieux de bases de données robustes, d'outils de traitement de données puissants et de pipelines de déploiement efficaces. Comprendre comment connecter ces composants sur GCP est essentiel pour créer des applications résilientes et évolutives. Ce cours textuel vous guide des concepts fondamentaux du cloud à la conception de flux de travail intégrés de données et DevOps. Vous acquerrez une compréhension claire du moment où utiliser des systèmes de stockage spécifiques, comment gérer l'analyse du Big Data et comment automatiser la gestion de l'infrastructure. Ce que vous apprendrez : * Comprendre les principales différences entre les bases de données relationnelles, non relationnelles et analytiques dans GCP ; * Configurer des pipelines de données évolutifs à l'aide de services gérés de Big Data et de streaming ; * Appliquer les principes DevOps pour automatiser le déploiement de l'infrastructure avec des concepts de base d'Infrastructure as Code ; * Mettre en œuvre des pipelines d'intégration continue et de livraison continue (CI/CD) pour les applications cloud ; * Surveiller la santé et les performances du système à l'aide d'outils modernes d'observabilité et de journalisation du cloud. Le cours commence par les définitions essentielles de l'architecture cloud et les types de bases de données avant de passer aux moteurs de traitement du Big Data et aux flux de travail de déploiement automatisés. Grâce à des explications écrites claires et à des exemples de configuration pratiques, vous apprendrez à concevoir des solutions cloud de bout en bout. Ce cours est conçu pour les futurs architectes cloud, les développeurs et les administrateurs système qui débutent sur GCP et souhaitent acquérir une base solide sans avoir besoin d'une expérience préalable en conception cloud. Commencez à lire dès aujourd'hui pour développer vos compétences en architecture cloud.