Потоки WebSocket и API потоков Node.js для веб-приложений
Освойте потоковую передачу данных в реальном времени в браузере и на сервере с помощью Node.js и современных WebSocket без использования тяжелых внешних библиотек.
-
💬
ИИ инструктор
Задавайте вопросы по любому уроку — понятный ответ придёт мгновенно, в любой момент. -
🕐
Начните в любое время
Без расписаний и дедлайнов — учитесь в своём темпе, когда удобно. -
🌐
На русском языке
Уроки, задания и сертификат — всё полностью на вашем языке.
О курсе
Современным веб-приложениям требуются мгновенные обновления данных в реальном времени, однако стандартные HTTP-запросы зачастую не справляются с этой задачей. Объединив HTML5 WebSocket с API потоков Node.js, вы сможете создавать высокоэффективные, легковесные конвейеры данных, которые передают информацию напрямую в браузер. Этот курс проведет вас от фундаментальных концепций сетевых протоколов до создания отзывчивых веб-приложений, управляемых данными.
Вы начнете с освоения базовой терминологии потоков и сетей реального времени, что позволит вам понять принципы движения данных «под капотом». Затем вы научитесь управлять обратным давлением (backpressure), читать и записывать данные потоков, а также поддерживать стабильные соединения с использованием современных шаблонов JavaScript.
Чему вы научитесь:
- Понимать основные принципы работы HTML5 WebSocket и API потоков Node.js.
- Настраивать двунаправленные конвейеры данных в реальном времени между браузером и сервером.
- Управлять обратным давлением и буферизацией потоков для оптимизации производительности приложений.
- Реализовывать современные шаблоны async/await и обработку ошибок в приложениях на основе потоков.
- Создавать легковесные сетевые соединения без внешних зависимостей, которые эффективно масштабируются.
Курс построен таким образом, чтобы плавно перевести вас от базовых определений сетей к практической реализации на основе текста. Вас ждут понятные примеры кода, детальный разбор поведения потоков и пошаговое обучение управлению потоками данных.
Курс предназначен для начинающих и практикующих веб-разработчиков среднего уровня, имеющих базовое представление о JavaScript и Node.js, которые хотят освоить архитектуру потоковой передачи данных в реальном времени. Предварительный опыт работы с сетями или потоками не требуется.
Начните чтение сегодня, чтобы раскрыть потенциал потоков данных в реальном времени в своих веб-приложениях.
Что вы получите
-
📜
Сертификат об окончании
Добавьте в профиль LinkedIn -
💬
Личный AI-наставник
Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент. -
🎧
Аудиоверсия включена
Учитесь в дороге — экран не нужен -
♾️
Пожизненный доступ
Возвращайтесь в любое время, без срока -
📱
Телефон или компьютер
Работает везде и на любом устройстве -
💸
Возврат в течение 14 дней
Без вопросов -
⚡
Кратко и по делу
2 ч 36 мин практического материала
Отзывы
Отзывов пока нет — поделитесь своим первым.
Студенты также прошли
⚡ Лучший для старта
🎓 С сертификатом
Разработка бэкенда Node.js: REST API, GraphQL и базы данных
Сертификат
Практика
1 200 ₽
→
⚡ Лучший для старта
🎓 С сертификатом
Разработка веб-приложений на Node.js: создание приложений и маркетплейсов в режиме реального времени
Сертификат
Практика
1 200 ₽
→
💼 Готовит к работе
🎓 С сертификатом
Разработка веб-серверов с Node.js и Express
Сертификат
Практика
1 200 ₽
→
⚡ Лучший для старта
🎓 С сертификатом
Python Backend Веб-разработка с Flask и SQL
Сертификат
Практика
1 200 ₽
→
Часто спрашивают
Что нужно для прохождения курса? +
Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.
Как оплатить? +
Банковской картой через Stripe. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.
Можно ли вернуть деньги? +
Да — полный возврат в течение 14 дней, без вопросов.
Как долго будут доступны материалы? +
Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.
Получу ли я сертификат? +
Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.
Подходит для специалистов в
IT
Дизайн
Финансы
Маркетинг
Медицина
Образование
HoReCa
Производство