Пользовательская визуализация данных с помощью D3.js

Необработанные данные настолько сильны, насколько сильна история, которую они рассказывают. Стандартные шаблоны графиков часто не справляются, когда вам нужно представить сложные, уникальные наборы данных так, чтобы они действительно нашли отклик у вашей аудитории. Этот текстовый курс проведет вас через процесс создания пользовательских, адаптивных визуализаций данных с использованием D3.js. Вы пройдете путь от понимания основных структур данных до отрисовки пользовательских фигур, диаграмм областей и интерактивных макетов, которые отлично работают на любом экране. Что вы узнаете: Поймете фундаментальные концепции SVG, привязки данных и модели выполнения D3.js; Научитесь структурировать и подготавливать разнообразные наборы данных для визуального представления; Создавать пользовательские диаграммы областей, линейные пути и сложные фигуры с помощью генераторов D3.js; Применять принципы адаптивного дизайна, чтобы ваши визуализации плавно масштабировались на разных устройствах; Внедрять базовые стандарты доступности для веб-графиков и изображений; Практиковаться в преобразовании распределений данных в интуитивно понятные, пользовательские визуальные макеты. Вы начнете с изучения основной терминологии визуализации данных, веб-стандартов и базовой механики D3.js. Затем вы прочтете пошаговые объяснения кода и проанализируете структурированные примеры, которые помогут вам в создании индивидуальных визуальных решений. Этот курс предназначен для начинающих разработчиков, аналитиков данных и дизайнеров, которые хотят выйти за рамки стандартных библиотек построения графиков. Предварительный опыт работы с D3.js не требуется, хотя базовое знакомство с HTML и JavaScript будет полезным. Начните создавать свои собственные, высокоэффективные истории данных уже сегодня.