Fondamenti di ingegneria AI: Building Evaluation Harnesses

Per creare applicazioni di intelligenza artificiale affidabili, è necessario un sistema di valutazione automatizzato in grado di eseguire più casi di test e di aggregare i risultati. In questo corso di solo testo, imparerai come progettare e costruire un cablaggio di valutazione programmatica da zero.Capirai come strutturare i tuoi dati di test, eseguire cicli attraverso i casi di test e scrivere i risultati sullo storage persistente per l'analisi. Cosa imparerai: • Comprendere i concetti fondamentali della valutazione dell'intelligenza artificiale e perché gli sfruttamenti programmatici sono essenziali. • Progettare casi di test strutturati utilizzando schemi JSON moderni per garantire input coerenti. • Creare cicli di esecuzione robusti per eseguire sistematicamente valutazioni in più scenari. • Aggregate i risultati dei test in array strutturati per calcolare le metriche delle prestazioni. • Salva gli output di valutazione in file JSON per l'analisi a valle e il controllo della versione. • Applica le best practice di prestazioni moderne per ottimizzare la velocità di esecuzione dei test. Da lì, passerai all'aggregazione dei risultati, alla gestione degli errori e all'esportazione di file strutturati per l'analisi delle prestazioni.Questo corso è progettato per ingegneri software principianti, aspiranti sviluppatori di IA e professionisti dei dati che desiderano testare sistematicamente le loro integrazioni di IA, senza un background di apprendimento automatico avanzato. Inizia oggi stesso a costruire la tua pipeline di valutazione AI automatizzata.