(Inggris) The Art of Artificial Intelligence โ€” WalkSelf
โ˜… 3.0 (2) โฑ 2 jam 48 mnt ๐Ÿ“š 28 pelajaran ๐ŸŽง Versi audio

(Inggris) The Art of Artificial Intelligence

Belajar keterampilan pemrograman inti MATLAB untuk mempersiapkan, menganalisis, dan memvisualisasikan data untuk proyek AI dan machine learning pertama Anda.

  • ๐Ÿ’ฌ Instruktur AI
    Tanyakan apa pun tentang pelajaran dan dapatkan jawaban jelas seketika, kapan saja.
  • ๐Ÿ• Mulai kapan saja
    Tanpa jadwal atau tenggat โ€” belajar dengan kecepatan sendiri, kapan pun Anda mau.
  • ๐ŸŒ Dalam bahasa Indonesia
    Pelajaran, tugas, dan sertifikat โ€” semuanya sepenuhnya dalam bahasa Anda.

Tentang kursus ini

Siap untuk menjelajahi kecerdasan buatan dengan MATLAB tapi tidak tahu dari mana harus mulai? Kursus ini menyediakan dasar pemrograman yang diperlukan untuk mulai bekerja dengan aplikasi berbasis data, membangun kepercayaan diri Anda dari dasar. Anda akan mendapatkan pemahaman yang kuat dari sintaks MATLAB dan struktur data yang kuat, memungkinkan Anda untuk menulis kode yang bersih dan efisien. Pada akhir, Anda akan siap sepenuhnya untuk mengatasi tantangan data yang kompleks dan beralih ke topik yang lebih maju dalam machine learning dan komputasi ilmiah. Apa yang akan kau pelajari: - Belajar dasar-dasar sintaks MATLAB, termasuk variabel, jenis data, dan operator. - Master bekerja dengan matriks dan array, inti dari kemampuan MATLAB dalam menangani data. - Terapkan struktur aliran kontrol seperti loop dan pernyataan bersyarat untuk membangun logika program. - Buat fungsi dan skrip khusus untuk menulis kode modular, dapat digunakan kembali, dan terorganisir. - Praktik teknik pengolahan data modern menggunakan tabel untuk mengelola dataset kompleks. - Mengerti operasi vektor untuk menulis lebih cepat, kode yang lebih efisien tanpa loop eksplisit. - Membuat visualisasi data dasar untuk menjelajahi dan menyajikan temuan Anda secara efektif. Kursus ini dimulai dengan dasar-dasar lingkungan MATLAB dan berkembang melalui konsep pemrograman inti dengan contoh dan latihan berbasis teks yang praktis. Setiap topik dibangun secara logis pada yang terakhir, memastikan jalur pembelajaran yang lancar. Kursus ini dirancang untuk pemula. Tidak diperlukan pengalaman pemrograman sebelumnya atau pengetahuan MATLAB untuk memulai. Mulai perjalanan Anda hari ini dan membangun keterampilan MATLAB penting untuk masa depan dalam AI.

Apa yang Anda dapatkan

  • ๐Ÿ“œ Sertifikat penyelesaian
    Tambahkan ke profil LinkedIn Anda
  • ๐Ÿ’ฌ Tutor AI pribadi
    Bingung di tengah pelajaran? Tanya tutor bawaan kamu apa saja, kapan saja.
  • ๐ŸŽง Termasuk versi audio
    Belajar di mana saja โ€” tanpa layar
  • โ™พ๏ธ Akses seumur hidup
    Kembali kapan saja, tanpa kedaluwarsa
  • ๐Ÿ“ฑ Ponsel atau komputer
    Berfungsi di mana saja, perangkat apa saja
  • ๐Ÿ’ธ Pengembalian 14 hari
    Tanpa pertanyaan
  • โšก Singkat dan fokus
    2 jam 48 mnt konten praktis

Ulasan (2)

Emi Ito KE Pelajar terverifikasi
โ˜… 3 ยท 27.07.2026

materi yang berguna strukturnya logis untuk sebagian besar mungkin tidak untuk pemula mutlak meskipun

ู…ุตุทูู‰ DZ Pelajar terverifikasi
โ˜… 3 ยท 13.06.2026

Ini adalah pengenalan yang baik, bisa dibantu dengan contoh yang lebih beragam dan sedikit lebih baik antara modul.

Tulis ulasan

โ˜†โ˜†โ˜†โ˜†โ˜†
Setelah mengirim kami akan meminta masuk โ€” draf Anda tersimpan.

Pelajar lain juga mengambil

Pertanyaan umum

Apa yang saya butuhkan untuk mengikuti kursus ini? +

Cukup ponsel atau komputer dengan internet. Tidak ada instalasi atau perangkat khusus.

Bagaimana cara membayar? +

Dengan kartu via Stripe. Kami tidak menyimpan detail kartu โ€” Stripe menanganinya dengan aman.

Bisakah saya mendapat refund? +

Ya โ€” refund penuh dalam 14 hari, tanpa pertanyaan.

Berapa lama saya akan punya akses? +

Selamanya. Setelah membeli, kursus jadi milik Anda untuk dikunjungi lagi kapan saja.

Apakah saya akan mendapat sertifikat? +

Ya. Setelah selesai, Anda akan menerima sertifikat yang bisa ditambahkan ke profil LinkedIn.

Dibuat untuk pelajar di
Teknologi Desain Keuangan Pemasaran Kesehatan Pendidikan Perhotelan Manufaktur