أساسيات الاحتمالات والمتغيرات العشوائية

تُعد الاحتمالات العمود الفقري الرياضي لعلم البيانات الحديث، والتعلم الآلي، والتحليل الإحصائي. يتيح لك فهم كيفية قياس عدم اليقين اتخاذ قرارات قوية تعتمد على البيانات بثقة. توجّهك هذه الدورة النصية من مفاهيم المبتدئين تماماً إلى الفهم الراسخ للمتغيرات العشوائية وتوزيعات الاحتمالات. ستتعلم كيفية: فهم قواعد الاحتمالات الأساسية، وفراغات العينة، والاحتمال الشرطي؛ استكشاف المتغيرات العشوائية المتقسّمة والمستمرة وخصائصها الرياضية؛ تحليل توزيعات الاحتمالات الشائعة بما في ذلك توزيع ثنائي الحدين، وتوزيع بواسون، والتوزيع الطبيعي؛ تطبيق نظرية بايز لتحديث الاحتمالات بناءً على البيانات الواردة الجديدة؛ ربط نظرية الاحتمالات الأساسية بسير عمل التحليل الحديث. ستُبدأ بالمصطلحات الأساسية والتعريفات الجوهرية قبل الانتقال إلى التوزيعات المشتركة والتوقع، مع دراسة شرح كتابي واضح وتفاصيل رياضية خطوة بخطوة. صُممت هذه الدورة للمبتدئين ذوي المعرفة الأساسية بالجبر، ولا تتطلب أي خلفية سابقة في التفاضل والتكامل المتقدم أو الإحصاء. ابدأ القراءة اليوم لإتقان الأسس الرياضية لعدم اليقين.