ओपन सोर्स AI: Python के साथ टेक्स्ट समराइजेशन और NER
टेक्स्ट समराइजेशन और नेम्ड एंटिटी रिकग्निशन सिस्टम बनाने और उनका मूल्यांकन करने के लिए आधुनिक Python और Hugging Face इकोसिस्टम को लागू करना सीखें।
-
💬
एआई प्रशिक्षक
किसी भी पाठ के बारे में पूछें और तुरंत, कभी भी स्पष्ट उत्तर पाएँ। -
🕐
कभी भी शुरू करें
कोई शेड्यूल या डेडलाइन नहीं — अपनी गति से, जब चाहें तब सीखें। -
🌐
हिंदी में
पाठ, कार्य और प्रमाणपत्र — सब कुछ पूरी तरह आपकी भाषा में।
इस कोर्स के बारे में
टेक्स्ट डेटा सर्वव्यापी है, लेकिन मुख्य जानकारी निकालना और लंबी सामग्री को संक्षिप्त करना एक बड़ी चुनौती हो सकता है। यह कोर्स आपको ओपन-सोर्स AI टूल का उपयोग करके इन जटिल कार्यों को स्वचालित (automate) करने के लिए सक्षम बनाता है।
इस कोर्स के अंत तक, आपके पास प्रभावी टेक्स्ट समराइजेशन और नेम्ड एंटिटी रिकग्निशन (NER) समाधानों को लागू करने के लिए व्यावहारिक कौशल होंगे, जिससे आप असंरचित टेक्स्ट डेटा से मूल्यवान अंतर्दृष्टि प्राप्त कर सकेंगे।
आप क्या सीखेंगे:
* नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग (NLP), टेक्स्ट समराइजेशन और नेम्ड एंटिटी रिकग्निशन (NER) के मूल सिद्धांतों को समझें।
* विभिन्न NLP अनुप्रयोगों के लिए Hugging Face Transformers लाइब्रेरी को नेविगेट करना और उसका उपयोग करना सीखें।
* एब्सट्रैक्टिव और एक्सट्रैक्टिव दोनों तरह के टेक्स्ट समराइजेशन के लिए प्री-ट्रेनड मॉडल लागू करें।
* नाम, स्थान और संगठनों जैसी मुख्य जानकारी की सटीक पहचान करने और उन्हें लेबल करने के लिए नेम्ड एंटिटी रिकग्निशन लागू करें।
* NLP में मॉडल मूल्यांकन और नैतिक विचारों के लिए बुनियादी तकनीकों का अभ्यास करें।
* समराइजेशन संदर्भों में टेक्स्ट जनरेशन मॉडल का मार्गदर्शन करने के लिए प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग की बुनियादी अवधारणाओं का पता लगाएं।
यह कोर्स बुनियादी NLP अवधारणाओं से शुरू होता है और धीरे-धीरे आपको Python और Hugging Face इकोसिस्टम का उपयोग करके व्यावहारिक कार्यान्वयन से परिचित कराता है। आप मॉडल के प्रकारों को समझने से लेकर उन्हें वास्तविक दुनिया के टेक्स्ट डेटा पर लागू करने तक आगे बढ़ेंगे।
यह कोर्स नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग और Python में बिल्कुल शुरुआती लोगों के लिए डिज़ाइन किया गया है। AI, मशीन लर्निंग या उन्नत प्रोग्रामिंग के साथ किसी भी पूर्व अनुभव की आवश्यकता नहीं है।
आज ही टेक्स्ट प्रोसेसिंग के लिए व्यावहारिक AI में अपनी यात्रा शुरू करें।
आपको क्या मिलेगा
-
📜
समापन प्रमाणपत्र
अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ें -
💬
व्यक्तिगत AI ट्यूटर
किसी पाठ में अटक गए? अपने बिल्ट-इन ट्यूटर से कभी भी, कुछ भी पूछो। -
🎧
ऑडियो संस्करण शामिल
चलते-फिरते सीखें — स्क्रीन की ज़रूरत नहीं -
♾️
लाइफटाइम एक्सेस
कभी भी लौटें, समाप्ति नहीं -
📱
फ़ोन या कंप्यूटर
कहीं भी, किसी भी डिवाइस पर -
💸
14-दिन वापसी
बिना सवाल -
⚡
छोटा और केंद्रित
3 घंटे व्यावहारिक सामग्री
समीक्षाएँ
अभी कोई समीक्षा नहीं — अपना अनुभव पहले साझा करें।
शिक्षार्थियों ने यह भी लिया
🏆 सबसे लोकप्रिय
🎓 सर्टिफिकेट सहित
क्लाउड प्लेटफॉर्म पर TensorFlow के साथ सीक्वेंस मॉडल और NLP
सर्टिफ़िकेट
व्यावहारिक
रू 2,200.00
→
🔥 ट्रेंडिंग
🎓 सर्टिफिकेट सहित
LLM Optimization Basics: Compression और Fine-Tuning
सर्टिफ़िकेट
व्यावहारिक
रू 2,200.00
→
🔥 ट्रेंडिंग
🎓 सर्टिफिकेट सहित
LoRA और QLoRA के साथ LLM Fine-Tuning का परिचय
सर्टिफ़िकेट
व्यावहारिक
रू 2,200.00
→
🏆 सबसे लोकप्रिय
🎓 सर्टिफिकेट सहित
2. भाषा के प्रयोग के आधार :- भाषा के प्रयोग के आधार निम्नलिखित हैं।
सर्टिफ़िकेट
व्यावहारिक
रू 2,200.00
→
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
इस कोर्स के लिए मुझे क्या चाहिए? +
बस इंटरनेट वाला एक फ़ोन या कंप्यूटर। कोई इंस्टॉल नहीं, कोई विशेष हार्डवेयर नहीं।
मैं भुगतान कैसे करूँ? +
Stripe के माध्यम से कार्ड से। हम कार्ड विवरण स्टोर नहीं करते — Stripe सुरक्षित रूप से संभालता है।
क्या मुझे रिफ़ंड मिल सकता है? +
हाँ — 14 दिनों में पूर्ण रिफ़ंड, बिना सवाल।
मेरा एक्सेस कब तक रहेगा? +
हमेशा के लिए। एक बार खरीदने पर कोर्स आपका है — कभी भी दोबारा देखें।
क्या मुझे प्रमाणपत्र मिलेगा? +
हाँ। पूरा करने पर एक प्रमाणपत्र मिलेगा जिसे आप अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ सकते हैं।
इन क्षेत्रों के लिए
टेक
डिज़ाइन
वित्त
मार्केटिंग
स्वास्थ्य
शिक्षा
आतिथ्य
विनिर्माण