Fondamentaux de la transformation des données sur Google Cloud

Dans le monde actuel axé sur les données, les données brutes sont rarement prêtes pour une analyse immédiate. Le traitement et la structuration efficaces de ces données nécessitent l'échelle et la puissance des environnements cloud modernes. Ce cours textuel vous guide à travers les concepts essentiels et les flux de travail pratiques nécessaires pour transformer des données désordonnées en informations commerciales précieuses. En terminant ce cours, vous comprendrez comment exploiter les services cloud natifs pour nettoyer, enrichir et orchestrer vos ensembles de données. Vous passerez de la compréhension des concepts de base du stockage de données à la compréhension du fonctionnement des pipelines de données modernes et automatisés dans le cloud. Ce que vous apprendrez : - Comprendre les concepts fondamentaux de la transformation des données, y compris les modèles de conception ETL et ELT. - Explorer les outils de données cloud de base tels que BigQuery, Dataflow et Dataprep. - Nettoyer et formater des ensembles de données non structurés ou incohérents à l'aide de SQL et de services cloud sans serveur. - Créer des pipelines de données évolutifs pour automatiser les tâches récurrentes de préparation des données. - Appliquer des contrôles de qualité des données modernes et des normes de gouvernance à votre stockage cloud. Ce cours commence par la terminologie essentielle et les définitions fondamentales avant de passer à des explications écrites structurées, étape par étape. Vous étudierez des scénarios de données pratiques, analyserez des requêtes SQL et examinerez des modèles d'architecture conçus pour une application dans le monde réel. Ce cours est conçu pour les débutants, les analystes de données en herbe et les passionnés de cloud sans expérience préalable en ingénierie des données. Commencez à lire dès aujourd'hui pour développer vos compétences en traitement de données cloud.