Executive Data Science: Managing Teams and Projects (bằng tiếng Anh).

Để dẫn đầu thành công trong thị trường dẫn dắt bởi công nghệ ngày nay, các nhà quản lý phải nối kết khoảng cách giữa chiến lược kinh doanh và khoa học dữ liệu phức tạp. Chương trình này chuẩn bị cho bạn hướng dẫn các đội dữ liệu và sắp xếp kết quả kỹ thuật với mục tiêu tổ chức. Bạn sẽ chuyển từ một nhà quản lý truyền thống thành một nhà lãnh đạo khoa học dữ liệu tự tin. Thông qua các nghiên cứu trường hợp và các bài tập ra quyết định chiến lược, bạn sẽ học cách xây dựng các đội dữ liệu, đánh giá tính khả thi của dự án và định hướng chu kỳ sống của một sáng kiến dữ kiện hiện đại từ ý tưởng đến triển khai. Bạn sẽ học được: - Hiểu thuật ngữ khoa học dữ liệu cơ bản, các luồng công việc học máy, và kiến trúc đám mây hiện đại - Cấu trúc và quản lý các đội dữ liệu hiệu quả cao sử dụng phương pháp linh hoạt hiện đại - Đánh giá khả thi dự án, chất lượng dữ liệu và sắp xếp kinh doanh trước khi phân bổ nguồn lực - Điều khiển chu kỳ sống của một sản phẩm dữ liệu, kết hợp MLOp cơ bản và khung quản lý - Điều hướng các quyết định chiến lược về cơ hội AI, bao gồm các mô hình ngôn ngữ lớn và các luồng dữ liệu hiện đại - Cấu trúc các giải pháp dựa trên dữ liệu cho các vấn đề tổ chức và khoảng cách giao tiếp Chương trình bắt đầu với các khái niệm cơ bản của kiến trúc dữ liệu và chu kỳ học máy, thiết lập một từ vựng rõ ràng. Sau đó bạn sẽ khám phá các kịch bản quản lý thế giới thực, phân tích các nghiên cứu trường hợp viết để thực hành đưa ra các quyết định có tác động cao dưới các hạn chế kinh doanh thực tế. Lớp học này được thiết kế cho các nhà quản lý, chủ sản phẩm và nhà lãnh đạo doanh nghiệp tham vọng muốn hướng dẫn các sáng kiến dữ liệu mà không cần phải tự viết mã. Không cần kinh nghiệm kỹ thuật hoặc lập trình trước đó. Bắt đầu đọc hôm nay để tự tin dẫn dắt dự án khoa học dữ liệu tiếp theo của bạn.