Excel-Datenmodellierung und Berichterstellung mit Power Pivot

Mit zunehmender Größe und Komplexität der Geschäftsdaten können Standard-Tabellen schnell langsam und schwer zu verwalten werden. Um aus riesigen Datensätzen Sinn zu ziehen, müssen moderne Fachleute über einfache Formeln hinausgehen und relationale Datenmodellierung direkt in Excel einsetzen. Dieser reine Textkurs führt Sie durch die Grundlagen von Power Pivot, damit Sie mehrere Datenquellen kombinieren und effiziente Datenmodelle erstellen können. Sie werden von der Vermittlung der grundlegenden Konzepte relationaler Datenbanken zur Erstellung leistungsstarker Berechnungen und zur Erstellen klarer, interaktiver Berichte, die Geschäftsentscheidungen vorantreiben, vorankommen. Was Sie lernen: Zunächst verstehen Sie die grundlegenden Datenmodellierungskonzepte, Beziehungen und Schlüsselterminologie. Importieren und bereinigen Sie Daten aus verschiedenen Quellen mithilfe der Grundlagen von Power Query. Drittens erstellen und verwalten Sie Beziehungen zwischen verschiedenen Tabellen, um ein einheitliches Datenmodell zu erstellen. Viertens schreiben Sie grundlegende DAX-Formeln (Data Analysis Expressions) für benutzerdefinierte Measures und berechnete Spalten. Fünftens, entwerfen Sie dynamische PivotTables und PivotCharts, um aussagekräftige Berichtseinblicke zu gewinnen. Sechstens: Wenden Sie moderne Excel-Best Practices an, um die Modellleistung zu optimieren. Der Kurs beginnt mit grundlegenden Datenbankdefinitionen und -terminologie, bevor Sie Schritt für Schritt schriftliche Übungen durchlaufen. Sie üben das Importieren von Daten, das Herstellen von Tabellenverbindungen und das Schreiben analytischer Formeln, um ein zusammenhängendes Berichtssystem zu erstellen. Dieser Kurs richtet sich an Business Analysten, Finanzprofis und Excel-Benutzer, die von einfachen Tabellenkalkulationen zu erweiterter Datenmodellierung übergehen möchten. Es sind keine Vorkenntnisse in Power Pivot oder Datenbankdesign erforderlich. Beginnen Sie noch heute mit dem Lesen, um die volle analytische Leistungsfähigkeit Ihrer Geschäftsdaten zu erschließen.