Bioinformatics Algorithms: Solving Genetic Mysteries with Code (bằng tiếng Anh).

Các nhà khoa học tìm ra nguồn gốc của một căn bệnh, lập bản đồ bộ gen người, hay tìm ra mối liên hệ tiến hóa giữa các loài như thế nào? Câu trả lời nằm ở sinh học thông tin—một giao điểm của sinh học và khoa học máy tính, là động lực cho nghiên cứu bộ gen hiện đại. Bạn sẽ chuyển từ việc hiểu cấu trúc cơ bản của DNA đến việc đọc và viết các giải pháp tính toán phân tích trình tự di truyền, lắp ráp bộ gen, và xác định mối quan hệ tiến hóa. Bạn sẽ học được: - Hiểu các thuật ngữ sinh học cơ bản và các khái niệm tính toán nối liền khoa học máy tính và di truyền học. - Phân tích trình tự DNA để tìm nguồn gốc sao chép và các mô hình điều chỉnh sử dụng thuật toán khớp chuỗi. - Tái tạo bộ gen từ những đoạn DNA ngắn sử dụng lý thuyết đồ thị và thuật toán lắp ráp. - Xếp hàng trình tự di truyền để đo khoảng cách tiến hóa bằng lập trình động. - Sử dụng các cấu trúc dữ liệu Python hiện đại và thư viện để xử lý các định dạng dữ kiện genomic thế giới thực. Bạn sẽ bắt đầu với những định nghĩa cơ bản về DNA, RNA, và sự phức tạp của thuật toán cơ bản trước khi tiến tới sắp xếp trình tự, lắp ráp bộ gen, và xây dựng cây tiến hóa. Mỗi khái niệm được củng cố với những lời giải thích từng bước và các ví dụ mã rõ ràng. Chương trình này được thiết kế cho những người có tham vọng trở thành nhà thông tin sinh học, những người phát triển phần mềm tò mò về sinh học và những sinh viên khoa học sống muốn học lập trình. Không cần phải có kiến thức chuyên sâu về sinh vật học hay khoa học máy tính. Hãy bắt đầu hành trình của bạn vào các mã nguồn dẫn đến khám phá di truyền hiện đại ngay hôm nay.