Python, Pandas ve Scikit-learn ile Makine Öğrenme Temelleri

Makine öğrenmesi, ham verileri uygulanabilir tahminlere dönüştürerek modern teknolojiyi güçlendirir.Bu metin tabanlı kurs, Python ve standart analitik kütüphaneleri kullanarak Data Science'a açık, yapısal bir yol sunar. Pratik kod uygulamalarına geçmeden önce temel terminoloji, temel matematik sezgileri ve veri analizinin temel kavramlarıyla başlayacaksınız. Detaylı metin açıklamaları ve gerçek dünya Python kod parçaları aracılığıyla, verileri işleme ve öngörülebilir modeller oluşturma konusunda pratik bilgi edineceksiniz. Ne öğreneceksiniz: - Denetimli öğrenme ve model değerlendirmesi de dahil olmak üzere temel makine öğrenme kavramlarını anlayın. - Pandas kullanarak verimli bir şekilde gerçek dünya veri kümelerini manipüle edin, filtreleyin ve temizleyin. - Özellikleri hazırlayın, eksik değerleri yönetin ve modelleme için kategorik verileri kodlayın. - Scikit-learn kullanarak temel gerileme ve sınıflandırma modellerini eğitin, test edin ve ayarlayınız. - Güvenilir sonuçlar için çapraz doğrulama uygulayın ve modern makine öğrenme boru hatları oluşturun. - Doğruluk, hassasiyet ve performansı doğru şekilde ölçmek için model metriklerini değerlendirin. Öğrenme materyali mantıklı bir şekilde teorik tanımlardan ve veri hazırlama model eğitim ve değerlendirme kavramlarına doğru hareket eder.Bu kurs, Veri Bilimi'ne giren yeni başlayanlar, makine öğrenimine genişleyen yazılım geliştiriciler ve önceden veri bilimi geçmişi gerektirmeden Python araçlarını öğrenmek isteyen analistler için idealdir. Makine öğrenimi yolculuğunuza bugün başlayın.