Học máy và khai thác dữ liệu ứng dụng cho người mới bắt đầu

Dữ liệu đang tăng trưởng với tốc độ chưa từng có, và khả năng trích xuất các mô hình có ý nghĩa từ nó là một trong những kỹ năng có giá trị nhất trong bối cảnh công nghệ hiện đại. Chương trình học dựa trên văn bản này hướng dẫn bạn qua các nguyên tắc cơ bản của học máy và khai thác dữ liệu, chuyển các khái niệm toán học phức tạp thành những lời giải thích thực tế, dễ đọc. Bạn sẽ chuyển từ việc hiểu các kháo niệm cơ bản về dữ kiện sang việc thực hiện một cách tự tin các thuật toán học có giám sát và không giám định. Bằng cách nghiên cứu các bài học viết có cấu trúc và phân tích các đoạn mã thế giới thực, bạn sẽ học cách chuẩn bị các tập dữ liệu, xử lý thiên vị và biến thiên, và xây dựng các mô hình có thể dự đoán xu hướng, nhóm các mục tương tự, và khuyến nghị sản phẩm. Bạn sẽ học được gì: Hiểu các khái niệm học máy cốt lõi, thuật ngữ khai thác dữ liệu và thuật toán nền tảng; Ứng dụng các mô hình học giám sát bao gồm hồi quy, phân loại và hỗ trợ máy vector; Thực hiện các kỹ thuật học không giám thị như nhóm và giảm chiều; Quản lý sự phân kỳ sai lệch để Tối ưu hóa và đánh giá hiệu suất mô hình; Tìm hiểu các luồng công việc khai thác dữ liệu hiện đại sử dụng thư viện dataframe hiện đại và cơ sở dữ kiện vectơ; Phân tích các ứng dụng thực tế trên khắp xử lý văn bản, hệ thống khuyến nghị và khai tháp cơ sở data. Chuyến đi bắt đầu với thuật ngữ cơ bản và các nguyên tắc chuẩn bị dữ liệu trước khi tiến hành thực hiện thuật toán và kỹ thuật đánh giá hiện đại. Bạn sẽ đọc các giải thích cấu trúc và nghiên cứu các ví dụ mã thực tế để xây dựng một mô hình tinh thần mạnh mẽ của các luồng công việc khoa học dữ kiện. Chương trình này được thiết kế cho người mới bắt đầu, nhà phát triển, và các nhà phân tích dữ liệu tham vọng muốn hiểu học máy từ đầu, không cần kinh nghiệm trước đó trong khoa học dữ kiện. Bắt đầu đọc hôm nay để mở khóa sức mạnh của việc ra quyết định dựa trên dữ lượng.