Numerical Methods in Programming: A Practical Guide (bằng tiếng Anh).

Dịch công thức toán học thành mã hoạt động có thể là một thách thức, đặc biệt khi đối phó với các hạn chế chính xác và hiệu quả thuật toán. Lớp học dựa trên văn bản này nối kết khoảng cách giữa toán học lý thuyết và phát triển phần mềm thực tế. Bạn sẽ học cách thiết kế, thực hiện và phân tích các thuật toán số từ đầu, giành được niềm tin để viết mã mạnh mẽ, chống lỗi cho các ứng dụng khoa học và tập trung vào dữ liệu. Bạn sẽ học: Hiểu về biểu diễn dấu phẩy động và quản lý lỗi tính toán; Thực hiện thuật toán tìm gốc để giải phương trình phi tuyến; Ứng dụng các kỹ thuật tích phân và vi phân số trong mã; Giải hệ thống phương trình tuyến tính bằng các phương pháp trực tiếp và lặp; Viết mã Python sạch, có gợi ý kiểu cho các phép toán Computations; Phân tích độ phức tạp và hiệu suất của thuật toán để tối ưu hóa các chương trình của bạn. Chương trình bắt đầu với các khái niệm cơ bản của số học máy tính và truyền lỗi trước khi chuyển bước qua các thuật toán số cốt lõi, hoàn thành với các giải thích mã rõ ràng và phân tích logic. Được thiết kế cho lập trình viên mới bắt đầu, nhà phát triển phần mềm, và sinh viên, khóa học này không yêu cầu kiến thức toán học trước tiên tiến để bắt đầu. Bắt đầu viết các thuật toán số chính xác và hiệu quả ngay hôm nay.