أساسيات المعلوماتية الحيوية: تحديد مسببات الأمراض الفيروسية

كيف يحدد العلماء بسرعة فيروساً جديداً ويتعقبون طفراته في الوقت الفعلي؟ في العصر الحديث، تعتمد مكافحة الأزمات الصحية العالمية على المعلوماتية الحيوية - وهي تقاطع علم الأحياء، وعلوم البيانات، والحوسبة. يوجهك هذا الكورس النصي من مبتدئ تماماً إلى فهم كيفية تسلسل الجينومات الفيروسية، وتحليلها، وتحديدها. ستحصل على أساس عملي في تحليل البيانات الجينومية دون الحاجة إلى مختبر. ماذا ستتعلم: فهم المفاهيم البيولوجية الأساسية للجينومات الفيروسية، وDNA، وRNA، ومعدلات الطفرات؛ التنقل في قواعد البيانات الجينومية العامة للعثور على بيانات تسلسل مسببات الأمراض واسترجاعها؛ مقارنة التسلسلات الفيروسية باستخدام خوارزميات المحاذاة الأساسية للكشف عن العلاقات التطورية؛ تحليل البيانات الجينومية باستخدام مكتبات python الحديثة المخصصة للمعلوماتية الحيوية؛ تحديد مسببات الأمراض المجهولة عن طريق مطابقة شظايا التسلسل بجينومات مرجعية معروفة؛ اكتشاف كيف يتعقب علماء المعلوماتية الحيوية المتغيرات والطفرات الفيروسية أثناء تفشي المرض. ستبدأ بتعلم المصطلحات الجينية الرئيسية وبنية مسببات الأمراض الفيروسية قبل الانتقال إلى الشرح العملي النصي. من خلال أدلة مكتوبة خطوة بخطوة، ستتعلم كيفية قراءة ملفات التسلسل، واستخدام أدوات المحاذاة، وتفسير البيانات الجينومية. تم تصميم هذا الكورس للمبتدئين الفضوليين، ومحللي البيانات الطموحين، والطلاب المهتمين بالعلوم الصحية الذين يرغبون في فهم الجانب الرقمي لعلم الأوبئة. لا يلزم وجود خبرة سابقة في البرمجة أو علم الأحياء المتقدم. ابدأ رحلتك في علم الأحياء الحاسوبي وتعرف على كيفية استخدام البيانات لمحاربة الأمراض المعدية.