Bilgi Bilimi için Önemli Yüksek Matematik

Makine öğrenimi modellerinin nasıl çalıştığını gerçekten anlamak için, matematik dilini konuşmanız gerekiyor.Bu kurs yüksek matematiki, karmaşık formülleri sezgisel, uygulanabilir kavramlara dönüştürerek, gizemden çıkarıyor. Soyut denklemleri ezberlemekten veri biliminin matematiksel temellerini derinlemesine anlamaya geçiş yaparak daha iyi algoritmalar yazmaya ve gelişmiş makine öğrenimi kavramlarını güvenle kavrama olanağı sağlayacaksınız. Ne öğreneceksin: - Vektörler, matrisler ve özdeğerler de dahil olmak üzere doğrusal cebirin temel ilkelerini anlamak - Otomatik optimizasyon algoritmalarını anlamak için türevler ve eğimler gibi hesaplama kavramlarını uygulayın - Belirsizlik modellemek ve veri dağılımlarını analiz etmek için olasılık teorisi ve istatistikleri keşfedin - Gerçek dünya veri bilimi senaryolarına uygun pratik matematiksel sorunları çöz - Matematiksel teoriyi doğrudan kayıp fonksiyonları gibi makine öğrenme kavramlarına bağlayın - Kavramsal anlamayı rehberli, adım adım yazılı egzersizlerle pratik edin Kurs, temel matematiksel terminoloji ve temel tanımlarla başlar ve sonra da yapılmış, pratik sorun çözme modülleri ile devam eder. Bu ders, sağlam bir matematiksel temel oluşturmak isteyen umut vadeden veri bilimcileri, analistler ve programcılar için tasarlanmıştır. Gelişmiş matematiksel bir geçmiş gerekmez. Modern veri biliminin arkasındaki matematiksel ilkeleri açmak için bugün okumaya başlayın.