Azure Veri Bilimi ve DP-100 Sınavında Makine Öğrenmesi

Bulutta makine öğrenmesi, etkilerini ölçeklendirmek ve karmaşık modeller yönetmek isteyen modern veri bilimcileri için kritik bir beceridir.Bu kurs, Azure Machine Learning hizmetlerini sağlam, üretime hazır çözümler oluşturmak için nasıl kullanacağınızı anlamaya açık bir yol sağlar. İlk veri hazırlık ve çevre kurulumundan model eğitimine, dağıtımına ve performans izlemelerine kadar tüm makine öğrenimi yaşam döngüsünü yönetmek için beceriler kazanacaksınız. Ne öğreneceksin: - İş alanlarını ayarlayın ve makine öğrenimi için geliştirme ortamlarını yönetin - Azure Machine Learning SDK'yı kullanarak eğitim boru hatlarını oluşturun ve otomatikleştirin - Otomatik makine öğrenimi ve görsel tasarım araçları kullanarak modelleri eğitin - Yönetilen hesaplama hedefleri üzerinde gerçek zamanlı ve parti çıkarım için modeller dağıtın - Model performansını izlemek ve yaşam döngüsü yönetimi için temel MLOps uygulamalarını uygulamak - Temel veri bilimi kavramları ve bulut mimarisinin temellerini anlamak Ders materyali, deney izleme, boru hattı otomasyonu ve modern dağıtım stratejilerine geçmeden önce temel terminoloji ve çevre kurulumuyla başlar. Yazılı açıklamalar ve pratik uygulamayı güçlendirmek için tasarlanmış kod tabanlı egzersizler yoluyla ilerleyeceksiniz. Bu kurs, hedefli veri bilimcileri ve bulut tabanlı makine öğrenimine yeni başlayanlar için tasarlanmıştır; Azure ile önceden deneyim gerekmez. Bulut veri bilimi uzmanlığınızı bugün oluşturmaya başlayın.