Analisis Statistik Praktis dengan Pingouin dan Python

Alat statistik tradisional dalam Python seringkali terasa terlalu rumit dan membutuhkan penulisan kode yang panjang dan sulit dipertahankan. Jika Anda membutuhkan cara yang sederhana dan modern untuk menjalankan tes statistik dan menganalisis data, pustaka Pingouin adalah solusi yang sempurna. Kursus berbasis teks ini memandu Anda dari konsep dasar statistik hingga melakukan tes tingkat lanjut dengan hanya beberapa baris kode Python yang bersih. Anda akan mengerti bagaimana memilih tes yang tepat untuk data Anda, menjalankan analisis, dan menafsirkan hasil dengan percaya diri. Dalam kursus ini, Anda akan: 1. 1. Memahami konsep statistik inti termasuk pengujian hipotesis, nilai-p, dan ukuran efek. 2. Melakukan tes parametrik dan non-parametrik seperti tes t, Mann-Whitney U, dan Wilcoxon. 3. Melaksanakan analisis varians (ANOVA) dan tes post-hoc dengan kode sederhana, mudah dibaca. 4. 5. Integrasi Pingouin dengan Pandas DataFrames untuk manipulasi data yang bersih. 6. Interpretasi keluaran statistik dan ekspor tabel ringkasan untuk pelaporan. Anda akan mulai dengan menjelajahi teori statistik dasar dan struktur inti dari pustaka Pingouin. Dari sana, Anda akan maju melalui contoh-contoh berbasis teks yang praktis yang menunjukkan bagaimana menjalankan dan menafsirkan berbagai tes statistik pada dataset dunia nyata. Kursus ini dirancang untuk pemula statistik dan analisis data, tanpa pengalaman sebelumnya dalam Pingouin diperlukan. Keterampilan dasar dengan Python dan Pandas berguna tetapi tidak wajib. Mulai menguasai bersih, analisis statistik efisien dalam Python hari ini.