Despliegue de Cargas de Trabajo en Kubernetes Engine (GKE)
Aprenda a configurar, desplegar y escalar aplicaciones contenerizadas en Kubernetes Engine (GKE) con prácticas modernas de despliegue en la nube.
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Sobre este curso
Desplegar aplicaciones en la nube requiere una sólida comprensión de la orquestación de contenedores. Kubernetes Engine (GKE) simplifica este proceso, pero saber cómo configurar y administrar adecuadamente sus cargas de trabajo es esencial para construir sistemas resilientes y escalables. Este curso basado en texto lo guiará a través de los conceptos fundamentales de las cargas de trabajo contenerizadas. Pasará de comprender la mecánica básica de los contenedores a escribir configuraciones declarativas en YAML, administrar ciclos de vida de aplicaciones e implementar prácticas modernas de observabilidad. Lo que aprenderá:
* Comprender los conceptos centrales de Kubernetes, incluidos Pods, Deployments y Services;
* Configurar despliegues de cargas de trabajo utilizando manifiestos declarativos en YAML;
* Administrar el escalado de aplicaciones, las actualizaciones continuas y los mecanismos de autocuración;
* Configurar el almacenamiento persistente y la gestión de secretos para cargas de trabajo seguras;
* Aplicar patrones modernos de observabilidad para monitorear la salud y los registros de las aplicaciones;
* Desplegar una aplicación contenerizada de varios niveles paso a paso.
El curso comienza con la terminología esencial y los conceptos fundamentales de los contenedores antes de pasar a estrategias de despliegue prácticas. Leerá explicaciones detalladas, analizará patrones de configuración listos para producción y completará ejercicios escritos para solidificar su conocimiento. Diseñado para ingenieros de nube, desarrolladores y administradores de sistemas principiantes, este curso no requiere experiencia previa con Kubernetes. Comience a leer hoy mismo para construir una base sólida en el despliegue moderno de cargas de trabajo en la nube.
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Breve y enfocado
2 h 36 min de contenido práctico
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