डाटा विज्ञान के लिए मूलभूत गणित

गणितीय सूत्र भले ही डराने वाले लगते हों, लेकिन वे सभी डेटा विश्लेषण और मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का आधार हैं। यह लिखित पाठ्यक्रम डेटा विज्ञान में सफल होने के लिए आवश्यक गणित को रहस्यमयी बनाता है, जटिल प्रतीकों और अवधारणाओं को सरल अंग्रेजी में तोड़ता है। इस पाठ्यक्रम के माध्यम से काम करके, आप गणितीय संकेतन से घबराए हुए महसूस करने से आत्मविश्वास से पढ़ने, व्याख्या करने और कोर गणितीय अवधारणाओं को लागू करने के लिए संक्रमण करेंगे। आप एक ठोस गणितीय नींव का निर्माण करेंगे जो आपको समझने की अनुमति देगा कि डेटा मॉडल वास्तव में हुड के नीचे कैसे काम करते हैं। आप क्या सीखेंगे: - गणितीय चिह्न, सेट सिद्धांत तथा योग चिह्नों को पढ़ें तथा व्याख्या करें - निर्देशांकों को प्लॉट करने, ढलान की गणना करने तथा रैखिक समीकरणों को समझने के लिए बीजगणित के मूल तत्वों को लागू करें - संभावनाओं की गणना करें और वास्तविक दुनिया के डेटा परिदृश्यों पर बेयर्स प्रमेय लागू करें। - मशीन लर्निंग मॉडल में प्रयुक्त व्युत्पन्न और अनुकूलन अवधारणाओं को समझें। - आधुनिक डेटा प्रतिनिधित्व और एम्बेडिंग को शक्ति देने वाले वेक्टर और मैट्रिक्स के आधारों का पता लगाएं। आप बीजगणित, संभाव्यता, और मुख्य कलन के अवधारणाओं के माध्यम से चरण-दर-चरण प्रगति करने से पहले मूलभूत परिभाषाओं और बुनियादी संकेतन के साथ शुरू करेंगे। प्रत्येक अवधारणा स्पष्ट लिखित व्याख्याओं और व्यावहारिक डेटा केंद्रित परिदृश्यों के माध्यम से समझाई जाती है। यह कोर्स पूर्णतः नए लोगों के लिए है जो डाटा क्षेत्र में जाना चाहते हैं, लेकिन गणित से पीछे रहना चाहते हैं. कोई पूर्व उन्नत गणित, बीजगणित, या प्रोग्रामिंग अनुभव की आवश्यकता नहीं है. आज आपकी गणितीय आत्मविश्वास को बढ़ाने और डेटा विज्ञान में अपनी क्षमता का पता लगाने के लिए शुरू करें।