Resolución de Problemas SQL: Manipulación de Datos y Pruebas A/B

Los datos brutos rara vez están limpios, estructurados o listos para el análisis. Para tomar decisiones confiables basadas en datos, necesitas las habilidades de SQL para limpiar conjuntos de datos desordenados, extraer patrones significativos y analizar los resultados de experimentos. Este curso basado en texto te guía desde la escritura de consultas básicas hasta la resolución avanzada de problemas SQL. Aprenderás a estructurar consultas complejas, auditar la calidad de los datos y construir marcos analíticos para métricas de negocio y pruebas A/B sin depender de software externo. Lo que aprenderás: - Comprender las estructuras de datos fundamentales, los esquemas de bases de datos y las técnicas de validación de calidad de datos. - Manipular conjuntos de datos desordenados e inconsistentes utilizando manipulación avanzada de cadenas, formato de fechas y lógica condicional. - Escribir consultas eficientes utilizando Expresiones Comunes de Tabla (CTEs) y funciones de ventana para métricas móviles y análisis de tendencias. - Analizar el comportamiento del usuario y los registros de eventos para reconstruir recorridos y embudos de usuario. - Evaluar el rendimiento de las pruebas A/B calculando métricas estadísticas y tasas de conversión directamente en SQL. - Aplicar las mejores prácticas modernas de SQL para la optimización de consultas, la legibilidad y el trabajo con datos JSON semiestructurados. Comenzando con los conceptos centrales de manipulación de datos y los fundamentos de la estructura de bases de datos, el curso transita hacia técnicas de consulta avanzadas y escenarios analíticos del mundo real. Progresarás a través de explicaciones escritas, desgloses de consultas prácticas y ejercicios realistas de resolución de problemas. Este curso está diseñado para aspirantes a analistas de datos, gerentes de producto y profesionales de negocios que conocen comandos SQL básicos y desean resolver problemas de datos complejos y del mundo real. No se requieren conocimientos avanzados de matemáticas o programación. Comienza a escribir SQL listo para producción y a desbloquear insights de datos más profundos hoy mismo.