Podstawy StarRocks: Analityka w czasie rzeczywistym i Lakehouse

Nowoczesne wymagania dotyczące danych wymagają systemów analitycznych, które mogą obsługiwać pobieranie danych w czasie rzeczywistym, dostarczać błyskawicznie szybkie zapytania i pozostać opłacalne.StarRocks zapewnia wysokowydajne rozwiązanie typu open source, które działa jako ujednolicony silnik analityczny, wypełniając lukę między hurtowniami danych a jeziorami danych. Pod koniec tego kursu będziesz posiadać podstawową wiedzę niezbędną do konfigurowania, zarządzania i zapytania klastrów StarRocks dla wymagających aplikacji OLAP i raportowania w czasie rzeczywistym.Zrozumiesz, jak wykorzystać jego architekturę, aby stworzyć ujednoliconą warstwę analityczną, wykraczającą poza tradycyjne silosy danych. Czego się nauczysz: * Zrozum podstawowe pojęcia MPP (Massively Parallel Processing) i kolumnowej pamięci masowej, które umożliwiają wysoką wydajność StarRocks. * Skonfiguruj i wdrażaj podstawowe środowisko StarRocks, rozróżniając komponenty frontendów i backendów. * Master wydajne zapytania SQL dla złożonych obciążeń OLAP i analizy danych w czasie rzeczywistym. * Ćwicz integrację StarRocks z zewnętrznymi jeziorami danych i zrozumienie nowoczesnych wzorców konsumpcji Lakehouse. * Zastosuj podstawowe strategie planowania i optymalizacji zapytań w celu utrzymania wysokiej prędkości analitycznej. Kurs rozpoczyna się od zdefiniowania architektury i komponentów StarRocks, a następnie krok po kroku wdrażania i konfiguracji.Następnie przechodzimy do praktycznego ładowania danych, wykonywania SQL i ćwiczeń dostrajania wydajności. Ten kurs jest przeznaczony dla analityków danych, inżynierów danych i programistów, którzy są nowicjuszami w zakresie wysokowydajnych baz danych analitycznych lub platformy StarRocks.Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie w StarRock lub zaawansowanej administracji bazą danych. Zacznij budować podstawy w zakresie analizy danych w czasie rzeczywistym już dziś.