Engenharia de data lake e data warehouse no Cloud — WalkSelf
★ 4.0 (3) ⏱ 2 h 30 min 📚 25 aulas 🎧 Versão em áudio

Engenharia de data lake e data warehouse no Cloud

Saiba como arquitetar soluções de armazenamento escaláveis no Cloud Platform para potencializar pipelines de dados modernos e análises de negócios.

  • 💬 Instrutor de IA
    Pergunte sobre qualquer aula e receba uma resposta clara na hora, quando quiser.
  • 🕐 Comece quando quiser
    Sem horários nem prazos: aprenda no seu ritmo, quando quiser.
  • 🌐 Em português
    Aulas, tarefas e certificado: tudo totalmente no seu idioma.

Sobre este curso

As organizações modernas dependem de arquiteturas de dados robustas para transformar informações brutas em insights acionáveis.Entender como armazenar, gerenciar e processar grandes quantidades de informações é o primeiro passo para se tornar um profissional de dados proficiente. Este curso fornece um caminho claro para dominar os dois pilares da infraestrutura de dados moderna: o data lake e o data warehouse. No final deste curso, você será capaz de distinguir entre diferentes paradigmas de armazenamento e selecionar a arquitetura certa para qualquer necessidade de negócios.Você aprenderá a usar o Cloud Platform para criar ambientes de dados escaláveis e de alto desempenho. O que você vai aprender: - Entenda as principais diferenças e sinergias entre data lakes e data warehouses - Identifique os principais casos de uso para armazenamento de dados estruturados, semiestruturados e não estruturados - Aprenda as responsabilidades essenciais de um engenheiro de dados em um ambiente de nuvem moderno - Explore os serviços de armazenamento gerenciado e suas especificações técnicas para processamento em alta escala - Aplique princípios de governança de dados para garantir segurança, qualidade e conformidade - Entenda como projetar arquiteturas de dados prontas para análise avançada e IA O curso começa com definições fundamentais e o caso de negócios para engenharia baseada em nuvem antes de passar para estratégias de implementação técnica e padrões de armazenamento modernos.Você lerá explicações detalhadas e exercícios baseados em lógica projetados para reforçar conceitos arquitetônicos. Este curso foi criado para iniciantes que desejam entrar no campo de engenharia de dados ou fazer a transição para funções baseadas em nuvem; nenhuma experiência anterior com infraestrutura de nuvem é necessária. Comece sua jornada no mundo da arquitetura de dados em nuvem hoje mesmo.

O que você vai receber

  • 📜 Certificado de conclusão
    Adicione ao seu perfil do LinkedIn
  • 💬 Tutor AI pessoal
    Travou em uma aula? Pergunte ao seu tutor integrado qualquer coisa, a qualquer hora.
  • 🎧 Versão em áudio incluída
    Estude em qualquer lugar, sem tela
  • ♾️ Acesso vitalício
    Volte quando quiser, sem expirar
  • 📱 Celular ou computador
    Funciona em qualquer dispositivo
  • 💸 Reembolso em 14 dias
    Sem perguntas
  • ⚡ Curto e focado
    2 h 30 min de conteúdo prático

Avaliações (3)

Chiamaka Eze NG Aluno verificado
★ 4 · 5 agosto 2026

Machine Translated Gostei muito deste curso. A maneira como as informações foram apresentadas foi excelente e as aplicações práticas foram destacadas de forma eficaz.

Santiago Pérez PA Aluno verificado
★ 5 · 1 agosto 2026

Este curso excedeu minhas expectativas. As aplicações do mundo real discutidas são incrivelmente úteis.

Daniel Moreau CA Aluno verificado
★ 3 · 2 junho 2026

Gostei muito do fluxo disso. As aplicações práticas discutidas foram no local.

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Perguntas frequentes

O que preciso para fazer este curso? +

Só um celular ou computador com internet. Sem instalações nem hardware especial.

Como faço para pagar? +

Com cartão via Stripe. Não guardamos dados do cartão — o Stripe processa com segurança.

Posso pedir reembolso? +

Sim — reembolso integral em 14 dias, sem perguntas.

Por quanto tempo terei acesso? +

Para sempre. Uma vez comprado, o curso é seu para revisar quando quiser.

Vou receber um certificado? +

Sim. Ao concluir, você recebe um certificado que pode adicionar ao seu perfil do LinkedIn.

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