การออกแบบ Data Lakes และ Warehouses ด้วย GCP

ปัจจุบันองค์กรต่างๆ สร้างข้อมูลจำนวนมหาศาล แต่การจัดเก็บ การจัดการ และการวิเคราะห์ข้อมูลเหล่านี้อย่างมีประสิทธิภาพยังคงเป็นความท้าทายที่สำคัญ วิธีการจัดเก็บแบบดั้งเดิมมักจะสร้างไซโลที่แยกออกจากกัน ซึ่งขัดขวางไม่ให้ทีมงานดึงข้อมูลเชิงลึกที่ทันเวลาและนำไปปฏิบัติได้ หลักสูตรแบบข้อความนี้จะแนะนำคุณตลอดการเปลี่ยนผ่านจากการจัดเก็บแบบเดิมไปสู่สถาปัตยกรรมข้อมูลบนคลาวด์สมัยใหม่ คุณจะเข้าใจวิธีการรวมความยืดหยุ่นที่คุ้มค่าของ Data Lakes เข้ากับพลังการวิเคราะห์ที่มีโครงสร้างของ Data Warehouses ให้เป็นสถาปัตยกรรม Data Lakehouse แบบรวมศูนย์บน GCP สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้: - ทำความเข้าใจความแตกต่างหลักระหว่าง Data Lakes, Data Warehouses และ Data Lakehouses สมัยใหม่ - กำหนดค่าโซลูชันการจัดเก็บที่ปรับขนาดได้โดยใช้ Cloud Storage และ BigQuery สำหรับปริมาณงานเชิงวิเคราะห์ - ประยุกต์ใช้รูปแบบ Data Lakehouse สมัยใหม่เพื่อรวมสตรีมข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้างเข้าด้วยกัน - ใช้รูปแบบตารางแบบเปิด เช่น Apache Iceberg เพื่อให้มั่นใจถึงประสิทธิภาพสูงและมาตรฐานแบบเปิด - กำหนดธรรมาภิบาลข้อมูลและนโยบายความปลอดภัยพื้นฐานเพื่อปกป้องสินทรัพย์ข้อมูลบนคลาวด์ที่ละเอียดอ่อน หลักสูตรเริ่มต้นด้วยคำศัพท์ที่จำเป็นและคำจำกัดความเชิงโครงสร้าง ก่อนที่จะแนะนำคุณตลอดหลักการออกแบบสถาปัตยกรรมและการกำหนดค่าคลาวด์เชิงปฏิบัติ คุณจะเสริมสร้างความรู้ของคุณผ่านการทบทวนแนวคิดที่เป็นลายลักษณ์อักษรและแบบฝึกหัดการออกแบบเชิงโครงสร้าง หลักสูตรนี้ออกแบบมาสำหรับวิศวกรข้อมูลระดับเริ่มต้น สถาปนิกคลาวด์ และผู้เชี่ยวชาญด้านไอทีที่ต้องการสร้างรากฐานที่มั่นคงในสถาปัตยกรรมข้อมูลบนคลาวด์ โดยไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์ด้านการจัดเก็บข้อมูลบนคลาวด์มาก่อน เริ่มอ่านวันนี้เพื่อออกแบบแพลตฟอร์มข้อมูลบนคลาวด์ที่ทันสมัย มีประสิทธิภาพ และปรับขนาดได้