Podstawy inżynierii danych: jeziora danych i hurtownie w Google Cloud

W erze dużych zbiorów danych organizacje polegają na niezawodnych architekturach pamięci masowej, aby przekształcić surowe informacje w przydatne informacje.Zrozumienie, kiedy należy użyć jeziora danych, a kiedy hurtowni danych, jest pierwszym ważnym krokiem do budowania skutecznych potoków danych w chmurze. Ten kurs tekstowy przeprowadzi Cię przez podstawowe zasady inżynierii danych w środowisku chmury.Dowiesz się, jak oceniać przypadki użycia biznesowego, wybierać odpowiednie rozwiązania pamięci masowej w Google Cloud i projektować architektury, które równoważą koszty, szybkość i skalowalność. Czego się nauczysz: - Zrozum różne role, korzyści i kompromisy jezior danych i hurtowni danych. - Poznaj podstawowe usługi przechowywania w chmurze Google, w tym Cloud Storage i BigQuery, dla danych ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych. - Zaprojektuj nowoczesne architektury jezior, które łączą elastyczność jezior z analityczną mocą magazynów. - Zastosuj podstawowe najlepsze praktyki zarządzania danymi, bezpieczeństwa i kontroli dostępu, aby chronić zasoby danych w chmurze. - Przeanalizuj, w jaki sposób potoki inżynierii danych optymalizują operacje biznesowe i wspierają analizy w dół. Podróż zaczyna się od podstawowej terminologii i podstawowych obowiązków inżyniera danych, zanim przejdzie do głębokich nurkowań technicznych usług przechowywania danych w chmurze i projektowania rurociągów.Będziesz czytać koncepcyjne wyjaśnienia i przeglądać wzorce projektowania architektonicznego, aby utrwalić swoje zrozumienie. Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących inżynierów danych, architektów chmur i analityków biznesowych, którzy są nowicjuszami w inżynierii danych i chcą zbudować silną wiedzę podstawową na temat rozwiązań pamięci masowej w chmurze bez potrzeby wcześniejszego doświadczenia w chmurze. Zacznij czytać już dziś, aby zbudować solidne podstawy nowoczesnej architektury danych w chmurze.