Gouvernance des données cloud avec Databricks et AWS

La gestion d'actifs de données à grande échelle dans les environnements cloud nécessite une stratégie robuste pour garantir la sécurité, la conformité et l'accessibilité. Ce cours textuel vous guide à travers les principes fondamentaux de la gouvernance des données en utilisant la plateforme Databricks Lakehouse sur AWS. Vous passerez de la compréhension de la gestion de base des données à la mise en œuvre de pipelines de données sécurisés, conformes et bien gouvernés. Grâce à des explications écrites claires et à des scénarios pratiques, vous apprendrez à organiser, auditer et protéger les données sensibles de l'organisation. Ce que vous apprendrez : - Comprendre les principes fondamentaux de la gouvernance des données et l'architecture Lakehouse. - Configurer les contrôles d'accès sécurisés et les autorisations à l'aide de Databricks Unity Catalog. - Suivre la lignée des données pour surveiller comment les données circulent et se transforment sur AWS. - Mettre en œuvre le masquage des données et la sécurité au niveau des lignes pour protéger les informations sensibles. - Appliquer des pratiques d'audit pour surveiller l'activité des utilisateurs et garantir la conformité. - Gérer les métadonnées et la découverte des données pour aider les équipes à trouver des actifs de données fiables. Le cours commence par la terminologie essentielle et les bases de l'architecture de données cloud avant de passer aux étapes de configuration pratiques pour le contrôle d'accès, le suivi de la lignée et l'audit de conformité. Il est conçu pour les ingénieurs de données débutants, les analystes et les administrateurs cloud qui cherchent à acquérir une base solide en gouvernance des données sans avoir besoin d'une expérience préalable de Databricks. Commencez à lire dès aujourd'hui pour maîtriser les bases de la gouvernance moderne des données cloud.