Sangat menikmati kursus ini. Cara informasi dipresentasikan sangat baik, dan aplikasi praktis disorot secara efektif. Kerja bagus!
Analisis Data Praktis dengan Spreadsheet dan SQL
Menguasai dasar-dasar pembersihan data, pencarian, dan analisis menggunakan alat spreadsheet modern dan SQL untuk membuat keputusan yang diinformasikan, berbasis data.
-
๐ฌ
Instruktur AI
Tanyakan apa pun tentang pelajaran dan dapatkan jawaban jelas seketika, kapan saja. -
๐
Mulai kapan saja
Tanpa jadwal atau tenggat โ belajar dengan kecepatan sendiri, kapan pun Anda mau. -
๐
Dalam bahasa Indonesia
Pelajaran, tugas, dan sertifikat โ semuanya sepenuhnya dalam bahasa Anda.
Tentang kursus ini
Dalam dunia yang didorong data saat ini, kemampuan untuk mengekstrak wawasan yang berarti dari informasi mentah adalah keterampilan penting di hampir setiap industri.
Anda akan berkembang dari memahami konsep data inti hingga melakukan analisis yang kompleks. Dengan menggabungkan aksesibilitas spreadsheet dengan kekuatan query SQL yang kuat, Anda akan belajar bagaimana membersihkan dataset yang berantakan, melakukan perhitungan statistik, dan struktur temuan Anda untuk menceritakan kisah yang menarik.
Apa yang akan kau pelajari:
- Mengerti konsep analisis data dasar, terminologi, dan siklus hidup data yang terstruktur.
- Bersihkan dan urus dataset yang berantakan menggunakan rumus spreadsheet modern, array dinamis, dan fungsi pencarian canggih.
- Tulis query SQL yang efisien untuk menyaring, menggabungkan, dan bergabung dengan data dari berbagai tabel database.
- Terapkan Ekspresi Tabel Umum (CTE) dan praktik SQL modern untuk mengatur query yang kompleks.
- Menghitung statistik ringkasan kunci dan mengevaluasi korelasi untuk mengidentifikasi tren dan pola.
- Desain jelas, laporan tertulis dan tata letak dashboard logis yang berkomunikasi wawasan secara efektif kepada pemangku kepentingan.
Kursus ini dimulai dengan terminologi data yang penting dan kerangka kerja analisis dasar. Anda akan berpindah dari latihan spreadsheet praktis ke menulis pertanyaan SQL yang jelas dan terstruktur, membangun aliran kerja komprehensif untuk proyek dunia nyata.
Kursus ini dirancang khusus untuk pemula tanpa pengetahuan pemrograman sebelumnya atau latar belakang teknis yang maju. Siapapun yang ingin membangun fondasi yang kuat dalam analisis data akan menemukan panduan tertulis ini mudah diakses dan praktis.
Mulai membaca hari ini untuk membuka potensi data Anda dan meningkatkan keterampilan analitis Anda.
Apa yang Anda dapatkan
-
๐
Sertifikat penyelesaian
Tambahkan ke profil LinkedIn Anda -
๐ฌ
Tutor AI pribadi
Bingung di tengah pelajaran? Tanya tutor bawaan kamu apa saja, kapan saja. -
โพ๏ธ
Akses seumur hidup
Kembali kapan saja, tanpa kedaluwarsa -
๐ฑ
Ponsel atau komputer
Berfungsi di mana saja, perangkat apa saja -
๐ธ
Pengembalian 14 hari
Tanpa pertanyaan -
โก
Singkat dan fokus
2 jam 36 mnt konten praktis
Ulasan (1)
Pelajar lain juga mengambil
๐ Dengan sertifikat
Dialek SQL untuk Analisis Data: PostgreSQL dan MySQL
Sertifikat
Praktik
Rp 239.000
→
๐ Dengan sertifikat
SQL Server Querying untuk Analisis Data dan Ilmu Pengetahuan
Sertifikat
Praktik
Rp 239.000
→
๐ฅ Banyak diminati
๐ Dengan sertifikat
Access SQL: Querying dan Manajemen Database
Sertifikat
Praktik
Rp 239.000
→
๐ฅ Banyak diminati
๐ Dengan sertifikat
FileMaker Pro Database Development: Scripting, Relationships, and Reporting (dalam bahasa Inggris).
Sertifikat
Praktik
Rp 239.000
→
Pertanyaan umum
Apa yang saya butuhkan untuk mengikuti kursus ini? +
Cukup ponsel atau komputer dengan internet. Tidak ada instalasi atau perangkat khusus.
Bagaimana cara membayar? +
Dengan kartu via Stripe. Kami tidak menyimpan detail kartu โ Stripe menanganinya dengan aman.
Bisakah saya mendapat refund? +
Ya โ refund penuh dalam 14 hari, tanpa pertanyaan.
Berapa lama saya akan punya akses? +
Selamanya. Setelah membeli, kursus jadi milik Anda untuk dikunjungi lagi kapan saja.
Apakah saya akan mendapat sertifikat? +
Ya. Setelah selesai, Anda akan menerima sertifikat yang bisa ditambahkan ke profil LinkedIn.
Dibuat untuk pelajar di
Teknologi
Desain
Keuangan
Pemasaran
Kesehatan
Pendidikan
Perhotelan
Manufaktur