Resmi sitesi Resmi Twitter hesabı

Görme ve tanımlama arasındaki boşluğu kapatmak, çağdaş yapay zekanın en heyecan verici zorluklarından biridir.Bu kurs, makinelerin görsel verileri nasıl yorumladığını ve bunları anlamlı insan diline nasıl çevirdiğini anlamak için net bir yol sağlar. Bilgisayar görüşü ve doğal dil işlemesinin kesişimini keşfedeceksiniz. Bir resmin içeriğini anlamaya yarayan sistemler inşa edeceksiniz. Temel terminolojiyi öğrenmekten, resimden metin oluşturmayı mümkün kılan karmaşık mimarileri anlamaya geçiş yapacaksınız. Bu dersin sonunda, çeşitli görsel girdiler için doğru tanımlamalar üreten modelleri tasarlayacak, eğitecek ve değerlendireceksiniz. Ne öğreneceksin: - Çok modlu derin öğrenme ve sinirsel ağların temel kavramlarını anlamak. - Konvülsif ve tekrarlı yapılar kullanarak kodlayıcı-dekodlayıcı mimariler oluşturun. - Modellerin metin oluşturma sırasında bir resmin belirli kısımlarına odaklanmasına yardımcı olmak için dikkat mekanizmalarını uygulayın. - İyileştirilmiş altyazılı performans için modern Transformer tabanlı teknikleri uygulayın. - Makine öğrenimi boru hatları için resim özelliği çıkarma ve metin ön işleme uygulaması. - BLEU ve CIDEr gibi standart endüstri ölçütlerini kullanarak model kalitesini değerlendirin. Kurs, model mimarisinin teknik bileşenlerine geçmeden önce, temel tanımlamalar ve resimden metne teknolojisinin tarihiyle başlıyor. Sonrasında, veri hazırlığından performans ayarlama ve değerlendirmesine kadar eğitim yaşam döngüsü boyunca ilerleyeceksiniz. Bu kurs yapay zeka ve makine öğrenmesi ile ilgilenen yeni başlayanlar için tasarlanmıştır. Başlamak için bilgisayar görüşü veya karmaşık modelleme ile ilgili önceden bir deneyime ihtiyaç yoktur. Kendi akıllı görüntü tanımlama sistemlerinizi bugünden inşa etmeye başlayın.