Cơ bản về thị giác máy tính với Azure — WalkSelf
4.0 (3) ⏱ 2 giờ 42 phút 📚 27 bài

Cơ bản về thị giác máy tính với Azure

Tạo các ứng dụng xử lý dữ liệu thị giác sử dụng dịch vụ AI dựa trên đám mây, tập trung vào phân tích hình ảnh và nhận dạng ký tự quang học cho người mới bắt đầu.

  • 💬 Giảng viên AI
    Hỏi về bất kỳ bài học nào và nhận câu trả lời rõ ràng ngay lập tức, mọi lúc.
  • 🕐 Bắt đầu bất cứ lúc nào
    Không lịch trình hay hạn chót — học theo nhịp của bạn, bất cứ khi nào.
  • 🌐 Bằng tiếng Việt
    Bài học, bài tập và chứng chỉ — tất cả hoàn toàn bằng ngôn ngữ của bạn.

Về khóa học này

Trong môi trường số hiện đại, khả năng của phần mềm để giải thích thông tin thị giác là một kỹ năng chuyển đổi. Chương trình này giới thiệu cho bạn những nguyên tắc cốt lõi của thị giác máy tính, cho phép bạn tích hợp khả năng xử lý ảnh tiên tiến vào các dự án của bạn mà không cần có một nền tảng sâu về khoa học dữ liệu. Bạn sẽ chuyển từ việc hiểu nhận thức thị giác cơ bản đến việc áp dụng các công cụ phức tạp dựa trên đám mây có thể nhận dạng đối tượng, đọc văn bản và phân tích dữ liệu không gian. Qua những lời giải thích rõ ràng và các ví dụ mã thực tế, bạn sẽ có được những kỹ năng cần thiết để xây dựng các ứng dụng thông minh có thể 'nhìn' và hiểu được thế giới xung quanh chúng. Chương trình này bao gồm các khái niệm cơ bản cần thiết cho việc làm việc với các mô hình được huấn luyện trước và dịch vụ đám mây một cách hiệu quả. Bạn sẽ học được: - Hiểu các khái niệm cơ bản về thị giác máy tính và thuật ngữ chính - Phân tích ảnh để tự động tạo thẻ, mô tả và siêu dữ liệu đối tượng - Ứng dụng nhận diện ký tự quang học (OCR) để trích xuất văn bản từ ảnh và tài liệu - Cấu hình dịch vụ phát hiện khuôn mặt và phân tích không gian cho các trường hợp thực tế - Thực hiện các nguyên tắc AI có trách nhiệm để đảm bảo xử lý thị giác đạo đức và không thiên vị - Học sự khác biệt giữa việc sử dụng mô hình thị giác sẵn có và huấn luyện giải pháp tùy chỉnh Chương trình bắt đầu với một giới thiệu về thuật ngữ AI và cơ chế xử lý ảnh kỹ thuật số. Sau đó bạn sẽ tiến hành qua các mô- đun chi tiết về các dịch vụ thị giác cụ thể, bao gồm đánh dấu ảnh, trích xuất văn bản, và các vấn đề đạo đức hiện đại trong phát triển AI. Chương trình này được thiết kế cho người mới bắt đầu và không cần kinh nghiệm trước đó với học máy hay kiến trúc đám mây. Bắt đầu xây dựng các ứng dụng thông minh hơn ngay hôm nay bằng cách nắm vững các kiến thức cơ bản về AI trực quan.

Bạn sẽ nhận được

  • 📜 Chứng chỉ hoàn thành
    Thêm vào hồ sơ LinkedIn
  • 💬 Gia sư AI cá nhân
    Bí ở một bài học? Hỏi gia sư tích hợp của bạn bất cứ điều gì, bất cứ lúc nào.
  • ♾️ Truy cập trọn đời
    Quay lại bất cứ lúc nào, không hết hạn
  • 📱 Điện thoại hoặc máy tính
    Hoạt động mọi nơi, mọi thiết bị
  • 💸 Hoàn tiền 14 ngày
    Không cần lý do
  • Ngắn gọn, đi vào trọng tâm
    2 giờ 42 phút nội dung thực hành

Đánh giá (3)

Beatriz Núñez CL Học viên đã xác minh
★ 4 · 25.06.2026

Khóa học này vượt xa mong đợi của tôi. Các ứng dụng thực tế được thảo luận cực kỳ hữu ích. Làm tốt lắm!

شوقي القاسم JO Học viên đã xác minh
★ 4 · 27.05.2026

Thực sự thích khóa học này. Cách trình bày thông tin rất tuyệt vời, và các ứng dụng thực tế được nhấn mạnh hiệu quả. Làm tốt lắm!

Chloe Müller ZA
★ 4 · 26.05.2026

Đây là một phần giới thiệu tốt. Cấu trúc logic và bao quát các kiến thức cơ bản một cách hiệu quả. Có thể quá cơ bản cho người học nâng cao.

Viết đánh giá

Sau khi gửi, chúng tôi sẽ yêu cầu đăng nhập — bản nháp được lưu.

Học viên cũng học

Câu hỏi thường gặp

Tôi cần gì để học khóa này? +

Chỉ cần điện thoại hoặc máy tính có kết nối internet. Không cần cài đặt hay thiết bị đặc biệt.

Tôi thanh toán bằng cách nào? +

Bằng thẻ qua Stripe. Chúng tôi không lưu thông tin thẻ — Stripe xử lý an toàn.

Tôi có thể được hoàn tiền không? +

Có — hoàn tiền đầy đủ trong 14 ngày, không cần lý do.

Tôi sẽ có quyền truy cập trong bao lâu? +

Mãi mãi. Sau khi mua, khóa học là của bạn để xem lại bất cứ lúc nào.

Tôi có nhận được chứng chỉ không? +

Có. Sau khi hoàn thành, bạn sẽ nhận được chứng chỉ và có thể thêm vào hồ sơ LinkedIn.

Dành cho người học trong
Công nghệ Thiết kế Tài chính Marketing Y tế Giáo dục Khách sạn-Dịch vụ Sản xuất