Fundamentos de la Inteligencia Artificial: Lógica, Planificación y Aprendizaje Automático

La inteligencia artificial se basa en una base rica de lógica matemática, razonamiento probabilístico y planificación estructurada.Comprender estos conceptos básicos es esencial para cualquiera que busque construir o trabajar con sistemas inteligentes modernos. Este curso basado en texto lo guía desde los conceptos básicos de la IA simbólica hasta los fundamentos modernos del aprendizaje automático, brindándole un marco conceptual claro sobre cómo los sistemas de IA toman decisiones. Qué aprenderás: Comprender la lógica de primer orden y cómo las máquinas representan e infieren el conocimiento; Explorar técnicas de planificación deterministas y de teoría de decisiones para agentes autónomos; Aprender los fundamentos de las redes bayesianas y el razonamiento probabilístico bajo incertidumbre; Aplicar métodos básicos de aprendizaje supervisado para entrenar modelos predictivos; El curso comienza con la terminología esencial y las raíces filosóficas de la IA simbólica antes de avanzar a través de la representación lógica, los algoritmos de toma de decisiones y los modelos probabilísticos. Diseñado para principiantes sin experiencia previa en IA, este curso no requiere requisitos previos avanzados.Comience su viaje a la mecánica de la inteligencia artificial hoy.