Biostatystyka dla badań klinicznych w Wolfram Language

Projektowanie i interpretowanie badań klinicznych wymaga solidnego zrozumienia biostatystyki i odpowiednich narzędzi do analizy danych.Ten kurs wprowadza Cię w podstawy biostatystyczne kliniczne przy użyciu wysoce intuicyjnego języka Wolfram Language. Będziesz przechodzić od zrozumienia podstawowych pojęć statystycznych do samodzielnego wykonywania testów najczęściej spotykanych w literaturze medycznej. Czytając jasne wyjaśnienia i przykłady kodu strukturalnego, dowiesz się, jak podsumować zestawy danych klinicznych, generować jasne wizualizacje danych i pewnie interpretować wyniki statystyczne dla artykułów, rozpraw lub prezentacji. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawową terminologię biostatystyczną i struktury danych klinicznych. - Podsumuj kliniczne zbiory danych za pomocą statystyk opisowych i eksploracyjnej analizy danych. - Generuj gotowe do badań wykresy i wykresu, aby wizualizować trendy pacjentów i leczenia. - Wykonaj podstawowe testy statystyczne, w tym testy t, ANOVA i analizy chi-kwadratu. - Interpretuj dokładnie wartości p, przedziały ufności i znaczenie statystyczne. - Zastosuj powtarzalne praktyki badawcze, aby zapewnić, że przepływy pracy statystycznej są czyste i niezawodne. Kurs rozpoczyna się od absolutnych podstaw danych klinicznych i składni języka Wolfram Language, a następnie krok po kroku przechodzi przez statystyki opisowe, wizualizację i testowanie hipotez.Każda koncepcja jest wzmocniona przewodnikami po kodzie i praktycznymi scenariuszami klinicznymi. Ten kurs jest przeznaczony dla badaczy klinicznych, studentów medycyny i pracowników służby zdrowia, którzy są nowicjuszami w dziedzinie biostatystyki i programowania.Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie w kodowaniu ani zaawansowane tło matematyczne. Zacznij budować swoje umiejętności analizy danych klinicznych już dziś.