Datenanalyse in Excel: Power Query, Power Pivot und DAX

Die Verwaltung und Analyse großer Datensätze in Excel kann sich überwältigend anfühlen, wenn Sie sich nur auf herkömmliche Formeln verlassen. Dieser textbasierte Kurs führt Sie durch die moderne Daten-Engine von Excel, um Ihre Datenvorbereitung zu automatisieren und anspruchsvolle Datenmodelle zu erstellen. Sie werden von manuellen Tabellenkalkulationen zu automatisierten Workflows übergehen, lernen, wie Sie eine Verbindung zu verschiedenen Datenquellen herstellen, unordentliche Dateien bereinigen, Beziehungen zwischen Tabellen herstellen und leistungsstarke DAX-Formeln für tiefe Geschäftseinblicke schreiben. Grundlegende Konzepte der Datenmodellierung und relationale Datenbankstrukturen direkt in Excel verstehen; Daten aus mehreren Quellen mit dem Power Query-Editor extrahieren und transformieren; robuste Datenmodelle erstellen und Beziehungen zwischen verschiedenen Tabellen in Power Pivot herstellen; DAX (Datenanalyseausdrücke) schreiben Erstellen Sie dynamische Pivot-Tabellen und Berichte, die automatisch aktualisiert werden, wenn neue Daten eingehen. Wenden Sie moderne Best Practices an, um Abfragen zu strukturieren und die Modellleistung zu optimieren. Der Kurs beginnt mit grundlegenden Datenbankdefinitionen und -terminologie, bevor Sie Schritt für Schritt durch schriftliche Tutorials zur Datenextraktion, -transformation, -modellierung und -analyse geführt werden. Dieses Programm richtet sich an Anfänger, Business Analysten und Excel-Benutzer, die ihre Datenkenntnisse ohne vorherige Datenbank- oder Programmiererfahrung verbessern möchten. Beginnen Sie noch heute mit dem Lesen, um die volle analytische Leistung von modernem Excel zu erschließen.