Construindo Servidores RAG e MCP com Claude

Modelos de linguagem grandes são incrivelmente poderosos, mas eles são frequentemente limitados pelo que eles não sabem, ou seja, seus dados privados e ferramentas externas em tempo real. Conectar o Claude a esses recursos de forma segura e confiável é a chave para criar aplicativos de IA prontos para produção. Este curso somente de texto orienta você através dos conceitos fundamentais de Retrieval-Augmented Generation (RAG) e do Model Context Protocol (MCP). Você aprenderá a projetar, escrever e implantar servidores MCP personalizados que permitem que o Claude leia bancos de dados com segurança, obtenha dados da Web ao vivo e execute ferramentas locais. O que você aprenderá: Entenda a arquitetura central da Geração de Recuperação Aumentada (RAG) e como ela aumenta a precisão do LLM; Configurar servidores do Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) para estabelecer comunicação segura entre Claude e fontes de dados externas; Implementar bancos de Crie definições de ferramentas personalizadas e esquemas de chamada de funções que o Claude possa executar dinamicamente; Aplique práticas recomendadas de segurança e tratamento de erros modernos para evitar injeção imediata e vazamentos de dados; Pratique a construção de pipelines de dados estruturados que limpem, fragmentem e incorporem documentos para recuperação de IA. Você começará com a terminologia fundamental de incorporações de vetores e janelas de contexto antes de progredir para implementações de código passo a passo de servidores MCP personalizados e pipelines de ingestão de dados. Este curso é projetado para desenvolvedores de software e entusiastas de IA que desejam construir sistemas de IA conectados, sem experiência prévia com a API ou MCP do Claude. Comece a ler hoje para desbloquear todo o potencial dos aplicativos de IA sensíveis ao contexto.