Model Epidemi Stochastic dengan Kerangka SIR

Model epidemi standar sering berasumsi bahwa setiap hasil dapat diprediksi, namun wabah di dunia nyata sering didorong oleh peristiwa acak dan interaksi acak yang mengubah kesehatan manusia. Kursus ini memandu Anda melalui perkembangan dari model SIR dasar hingga pendekatan stokastik yang canggih yang menangkap sifat acak dari epidemi pada tahap awal. Apa yang akan kau pelajari: - Mengerti dasar mekanika dan terminologi dari kerangka Susceptible-Infectious-Recovered (SIR) - Terapkan teknik modeling stochastic untuk menghitung kejadian acak dalam transmisi penyakit - Implementasi simulasi epidemi menggunakan R untuk menjelajahi berbagai jalur potensi wabah - Menganalisis dampak interaksi acak skala kecil pada hasil populasi skala besar - Bandingkan model deterministik dan probabilistik untuk lebih baik menilai resiko kesehatan masyarakat di dunia nyata - Praktik pemrograman bersih dan pola penanganan data modern dalam lingkungan R Anda akan mulai dengan mendefinisikan konsep epidemiologi inti dan dasar-dasar matematika dari model SIR sebelum beralih ke latihan tertulis yang menunjukkan bagaimana membuat skenario simulasi. materi ini mencakup segala hal mulai dari definisi dasar hingga penerapan probabilitas dalam model penyakit. Kursus ini dirancang untuk pemula yang tertarik dengan kesehatan masyarakat, ilmu data, atau model matematika, dan tidak memerlukan pengalaman sebelumnya dalam simulasi epidemi.