Triển khai Data Lake và Lakehouse trong Fabric

Các tổ chức hiện đại cần các nền tảng dữ liệu hợp nhất, có khả năng mở rộng để biến dữ liệu thô thành thông tin chi tiết có thể hành động mà không cần cơ sở hạ tầng phức tạp, bị cô lập. Fabric cung cấp một nền tảng phân tích hợp nhất, mang tính cách mạng, đơn giản hóa việc triển khai data lakehouse. Khóa học toàn diện dựa trên văn bản này hướng dẫn bạn quy trình thiết lập, cấu trúc và quản lý kiến trúc lakehouse hiện đại. Trong khóa học này, bạn sẽ chuyển từ việc hiểu lưu trữ đám mây cơ bản đến thiết kế các đường ống dữ liệu mạnh mẽ. Thông qua các giải thích bằng văn bản rõ ràng và các đoạn mã thực tế, bạn sẽ nắm vững các nguyên tắc kỹ thuật dữ liệu hiện đại và học cách duy trì môi trường dữ liệu hiệu suất cao. Bạn sẽ học được gì: - Hiểu các khái niệm cốt lõi của data lake, lakehouse và hệ sinh thái Fabric hợp nhất. - Cấu hình không gian làm việc và môi trường lakehouse để lưu trữ dữ liệu có cấu trúc và không có cấu trúc. - Áp dụng kiến trúc medallion (các lớp Bronze, Silver và Gold) để tổ chức và tinh chỉnh dữ liệu. - Viết truy vấn PySpark và SQL trong các notebook để làm sạch và chuyển đổi các tập dữ liệu thô. - Triển khai các bảng Delta Lake để đảm bảo tuân thủ ACID và hiệu suất truy vấn tối ưu. - Kết nối lakehouse của bạn với các công cụ báo cáo bằng chế độ Direct Lake để truy cập dữ liệu hiệu quả. Khóa học này bắt đầu với các thuật ngữ thiết yếu, nền tảng kiến trúc và cấu hình cơ bản trước khi chuyển sang các kỹ thuật nhập và chuyển đổi dữ liệu thực tế. Bạn sẽ tiến hành thông qua các bài tập có cấu trúc, hướng dẫn bằng văn bản được thiết kế để mô phỏng các tình huống kỹ thuật dữ liệu trong thế giới thực. Khóa học này được thiết kế cho các nhà phân tích dữ liệu mới bắt đầu, các kỹ sư dữ liệu đầy tham vọng và quản trị viên cơ sở dữ liệu muốn hiện đại hóa ngăn xếp dữ liệu của họ. Không yêu cầu kinh nghiệm trước đó với Fabric. Bắt đầu đọc ngay hôm nay để xây dựng và quản lý data lakehouse hiện đại đầu tiên của bạn.