Construindo agentes de IA fundamentais do zero

Os agentes de IA estão transformando a maneira como interagimos com a tecnologia, indo além de simples prompts de bate-papo para execução autônoma. Entender como esses agentes pensam, planejam e usam ferramentas é o primeiro passo para criar software de próxima geração. Neste curso baseado em texto, você passará de um aluno curioso para um criador de agentes de IA funcionais e baseados em texto. Você entenderá os padrões arquitetônicos que permitem que os modelos de linguagem raciocinem, tomem decisões e interajam com fontes de dados externas. O que você vai aprender: - Entenda a arquitetura fundamental dos agentes de IA autônomos e como eles diferem dos prompts do modelo de linguagem padrão. - Implemente a estrutura Reason and Act para ajudar seus agentes a planejar e executar tarefas de várias etapas. - Configure ferramentas básicas e chamadas de função para conectar seus agentes a fontes de dados externas e APIs. - Aplique estratégias de engenharia rápidas para orientar o comportamento do agente, a retenção de memória e a lógica de tomada de decisão. - Projete padrões de geração simples de recuperação aumentada para respostas de agentes de solo em documentos de texto específicos. - Pratique depurar loops de agentes e lidar com casos de borda onde os caminhos de raciocínio saem do curso. Você começará explorando a terminologia-chave e os conceitos fundamentais dos fluxos de trabalho agentic. A partir daí, você lerá passo a passo as quebras lógicas, analisará trechos de código limpos e completará exercícios escritos que o guiarão através do design de loops de tomada de decisão e integração de ferramentas. Este curso é projetado para desenvolvedores de software, entusiastas da tecnologia e iniciantes curiosos que querem entender a mecânica dos agentes de IA. Nenhuma experiência prévia com estruturas de IA é necessária, embora uma familiaridade básica com a lógica de programação seja útil. Comece a ler hoje para desbloquear as habilidades necessárias para projetar seus próprios assistentes digitais autônomos.