Agentes GenAI para automação de processos: crie e implante fluxos de trabalho inteligentes — WalkSelf
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Agentes GenAI para automação de processos: crie e implante fluxos de trabalho inteligentes

Aprenda a projetar, criar e implantar agentes de IA autônomos que automatizam tarefas de negócios complexas e simplificam fluxos de trabalho usando estruturas de IA generativas modernas.

  • 💬 Instrutor de IA
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  • 🕐 Comece quando quiser
    Sem horários nem prazos: aprenda no seu ritmo, quando quiser.
  • 🌐 Em português
    Aulas, tarefas e certificado: tudo totalmente no seu idioma.

Sobre este curso

As empresas modernas estão mudando rapidamente da automação estática para fluxos de trabalho dinâmicos e orientados por IA. Para se manterem competitivos, desenvolvedores e profissionais operacionais precisam entender como construir agentes autônomos que possam raciocinar, usar ferramentas e resolver tarefas complexas de forma independente. Este curso escrito orienta você através dos conceitos fundamentais dos agentes de IA Generativa, levando você das definições básicas à implantação de fluxos de trabalho práticos de automação. Ao participar deste treinamento, você obterá as habilidades necessárias para estruturar o raciocínio agentic, conectar modelos de linguagem grandes a fontes de dados externas e orquestrar processos de várias etapas. Você aprenderá a transformar código estático em sistemas dinâmicos e autocorrigidos que podem lidar com operações de negócios do mundo real. O que você vai aprender: - Entenda a arquitetura central dos agentes GenAI, incluindo planejamento, memória e execução de ferramentas. - Projete modelos de prompt e loops de raciocínio eficazes para orientar o comportamento e a tomada de decisões do agente. - Conecte agentes a APIs e bancos de dados externos usando técnicas modernas de chamada de função. - Construa padrões de geração aumentados por recuperação para aterrar seus agentes em dados de negócios precisos e reais. - Pratique a implementação do gerenciamento de estado para ajudar os agentes a manter o contexto em tarefas de automação de longa duração. - Implantar e monitorar fluxos de trabalho autônomos para garantir confiabilidade, segurança e desempenho consistente. O curso começa com a terminologia essencial e a mecânica fundamental dos fluxos de trabalho agentic, em seguida, move-se sistematicamente através da concepção de arquiteturas de agentes, integrando ferramentas externas e implantando agentes concluídos. Você progredirá através de explicações escritas claras, trechos de código práticos e exercícios conceituais projetados para reforçar seu aprendizado. Este curso é projetado para desenvolvedores de software, integradores de sistemas e profissionais experientes em tecnologia que desejam criar ferramentas de automação de próxima geração. Nenhuma experiência prévia com estruturas de agentes de IA é necessária, embora uma familiaridade básica com conceitos de programação seja útil. Comece a ler hoje mesmo para descobrir o poder da automação autônoma de agentes de IA em sua organização.

O que você vai receber

  • 📜 Certificado de conclusão
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  • 💬 Tutor AI pessoal
    Travou em uma aula? Pergunte ao seu tutor integrado qualquer coisa, a qualquer hora.
  • 🎧 Versão em áudio incluída
    Estude em qualquer lugar, sem tela
  • ♾️ Acesso vitalício
    Volte quando quiser, sem expirar
  • 📱 Celular ou computador
    Funciona em qualquer dispositivo
  • 💸 Reembolso em 14 dias
    Sem perguntas
  • ⚡ Curto e focado
    2 h 42 min de conteúdo prático

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Perguntas frequentes

O que preciso para fazer este curso? +

Só um celular ou computador com internet. Sem instalações nem hardware especial.

Como faço para pagar? +

Com cartão via Stripe. Não guardamos dados do cartão — o Stripe processa com segurança.

Posso pedir reembolso? +

Sim — reembolso integral em 14 dias, sem perguntas.

Por quanto tempo terei acesso? +

Para sempre. Uma vez comprado, o curso é seu para revisar quando quiser.

Vou receber um certificado? +

Sim. Ao concluir, você recebe um certificado que pode adicionar ao seu perfil do LinkedIn.

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