RAG Application Development dla początkujących

Nowoczesne aplikacje AI wymagają czegoś więcej niż tylko wstępnie wyszkolonego modelu; potrzebują możliwości dostępu i wykorzystania konkretnych, rzeczywistych danych.Ten kurs wprowadza Cię do Retrieval-Augmented Generation (RAG), potężnej techniki, która wypełnia lukę między modelami statycznymi a informacjami dynamicznymi. Będziesz rozwijać się od zrozumienia podstawowej terminologii do budowy funkcjonalnego potoku, który łączy model języka z bazą wiedzy z możliwością wyszukiwania.Czytając szczegółowe wyjaśnienia i przeglądając implementacje kodu, nauczysz się projektować systemy, które zapewniają precyzyjne odpowiedzi na podstawie własnych zbiorów danych. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawowe pojęcia RAG i jego rolę w nowoczesnej sztucznej inteligencji. - Skonfiguruj bazy danych wektorowych w celu wydajnego wyszukiwania podobieństw i przechowywania danych. - Zastosuj szybkie strategie inżynierskie, aby zoptymalizować wyniki wyszukiwania i wyjście modelu. - Zbuduj podstawowy potok RAG do przetwarzania i zapytania niestandardowych dokumentów za pomocą pisemnych ćwiczeń. - Ćwicz ocenę dokładności i trafności generowanych odpowiedzi za pomocą nowoczesnych metryk. - Poznaj wzorce generowania zwiększone o wyszukiwanie dla różnych przypadków użycia w branży. Kurs zaczyna się od podstawowych definicji i podstaw architektury, zanim przeprowadzi Cię przez logikę pobierania, osadzania i pobieranie danych.Jest zaprojektowany specjalnie dla początkujących bez wcześniejszego doświadczenia w inżynierii AI lub wyszukiwaniu wektorowym. Rozpocznij swoją podróż w tworzeniu aplikacji AI z uwzględnieniem danych już dziś.