LangChain ile LLM İş Akışları Oluşturun, Analiz Edin ve Yeniden Düzenleyin

Büyük Dil Modelleri güçlüdür, ancak onları güvenilir, üretim ortamına hazır uygulamalara dönüştürmek yapılandırılmış iş akışları gerektirir. Bu metin tabanlı kurs, LangChain kullanarak LLM destekli uygulamalar oluşturma, değerlendirme ve yeniden düzenleme sürecinde size rehberlik eder. Açık açıklamaları okuyarak ve pratik kod örneklerini analiz ederek, basit komut istemleri yazmaktan sağlam, bakımı yapılabilir LLM işlem hatları (pipeline) mühendisliğine geçiş yapacaksınız. İş akışlarınızı verimli, güvenilir ve gerçek dünya dağıtımına hazır olmalarını sağlamak için nasıl hata ayıklayacağınızı, optimize edeceğinizi ve yeniden yapılandıracağınızı anlayacaksınız. Neler öğreneceksiniz: - Temel LLM kavramlarını ve LangChain mimarisi temellerini anlayın. - Zincirler (chains), komut istemleri (prompts) ve çıktı ayrıştırıcıları (output parsers) kullanarak yapılandırılmış iş akışları oluşturun. - Modelleri harici verilere bağlamak için geri kazanım destekli üretim (RAG) modellerini uygulayın. - Modern gözlemlenebilirlik (observability) kavramlarını kullanarak uygulama performansını analiz edin ve hata ayıklayın. - Eski veya kırılgan LLM kodunu modüler, bakımı yapılabilir bileşenlere yeniden düzenleyin. - Komut istemi mühendisliği en iyi uygulamalarını doğrudan programatik işlem hatlarına uygulayın. Yolculuk, temel LLM terminolojisi ve temel LangChain kurulumlarıyla başlar, ardından pratik iş akışı oluşturmaya geçilir. Daha sonra RAG gibi gelişmiş modelleri keşfedecek ve daha iyi performans ve bakım için kodunuzu sistematik olarak nasıl analiz edeceğinizi ve yeniden düzenleyeceğinizi öğreneceksiniz. Bu kurs, LangChain'e yeni başlayan ve LLM uygulamaları oluşturmaya yapılandırılmış, metin odaklı bir giriş isteyen yazılım geliştiriciler, veri meraklıları ve teknoloji profesyonelleri için tasarlanmıştır. Yapay zeka çerçeveleriyle ilgili önceden deneyim gerekmez, ancak temel Python bilgisi faydalıdır. Modern LLM uygulama geliştirmenin temel modellerini öğrenmek için bugün okumaya başlayın.