Budowanie agentów AI z protokołem Model Context Protocol (MCP)

Model Context Protocol (MCP) to otwarty standard, który pozwala budować bezpieczne, przewidywalne i wysoce wydajne przepływy pracy agentów.Protokół MCP jest oparty na języku ML i jest w pełni zintegrowany z platformą Microsoft Azure. Ten kurs prowadzi od podstawowych koncepcji architektury agentowej do projektowania solidnych systemów, które mogą pobierać informacje, wykonywać zadania i przestrzegać ścisłych granic bezpieczeństwa.Zdobędziesz pewność siebie, aby wdrożyć bezpieczne wzorce korzystania z narzędzi i przepływy pracy walidacji we własnych projektach. Czego się nauczysz: - Zapoznaj się z podstawową architekturą, terminologią i zasadami bezpieczeństwa protokołu Model Context Protocol (MCP). - Skonfiguruj bezpieczne połączenia między modelami AI a zewnętrznymi źródłami danych lub interfejsami API. - Wdrażaj uporządkowane przepływy pracy walidacji, aby zapewnić przewidywalne i bezpieczne zachowanie agenta. - Zaprojektuj niestandardowe narzędzia i schematy, które pozwalają agentom rozumować i skutecznie wykonywać zadania. - Zastosuj nowoczesne praktyki bezpieczeństwa, w tym szybką weryfikację i autoryzację użytkownika w pętli. Zaczniesz od opanowania podstawowych pojęć i terminologii, a następnie zapoznasz się z praktycznymi, krok po kroku przewodnikami i fragmentami kodu.Program nauczania postępuje systematycznie od prostych połączeń protokołów do zaawansowanych, wieloetapowych przepływów pracy walidacji agentów. Ten kurs jest przeznaczony dla programistów, architektów systemów i entuzjastów sztucznej inteligencji, którzy są nowicjuszami w Model Context Protocol.Nie jest wymagane zaawansowane doświadczenie w uczeniu maszynowym. Zacznij czytać już dziś, aby zbudować inteligentniejszych, bezpieczniejszymi agentami AI z MCP.