Машинное обучение в браузере с TensorFlow.js

Используйте мощные модели машинного обучения без сложной настройки сервера. Узнайте, как использовать искусственный интеллект в любом веб-браузере с помощью TensorFlow.js. Этот курс предоставляет практические основы для создания интеллектуальных и интерактивных веб-приложений. Вы узнаете, как загружать предварительно обученные модели и обучать свои собственные с нуля, создавая чувствительные пользовательские впечатления, работающие на основе машинного обучения, которые работают полностью на устройстве пользователя. Что вы узнаете: - Понять основные концепции TensorFlow.js и основы запуска моделей ML в браузерной среде. - Загрузка и использование популярных предварительно обученных моделей для выполнения общих задач, таких как классификация изображений и обнаружение объектов. - Создание и обучение собственных нейронных сетей с нуля с использованием JavaScript и данных из браузера. - Обработка данных для моделей, включая обработку тензоров и подготовку ввода из веб-форм и взаимодействия с пользователями. - Интегрируйте свои модели TensorFlow.js в стандартные веб-проекты HTML и JavaScript. - Примените основные соображения производительности, чтобы обеспечить эффективную работу ваших моделей без замораживания браузера пользователя. Курс начинается с основ TensorFlow.js API и структур данных, а затем переходит к практическим упражнениям, в которых вы примените свои знания для создания функциональных веб-проектов ИИ. Этот курс предназначен для веб-разработчиков и программистов JavaScript, которые только начинают работать с машинным обучением. Не требуется предыдущий опыт работы с TensorFlow или концепциями искусственного интеллекта. Начните создавать интеллектуальные веб-приложения сегодня.