Миграция в BigQuery и основы для профессионалов Teradata

Переход от традиционного хранилища данных на месте к современному решению, основанному на облаке, требует изменения подхода к хранению, вычислениям и выполнению запросов. Этот текстовый курс разработан специально для того, чтобы помочь специалистам Teradata сопоставить свои знания о базах данных непосредственно с BigQuery. Вы узнаете, как переводить знакомые концепции Teradata, такие как основные индексы, базы данных и сценарии BTEQ, в наборы данных BigQuery, разделенные таблицы и современные рабочие процессы SQL. Понимание основных различий в архитектуре позволит оптимизировать запросы с точки зрения затрат и производительности в бессерверной среде. Что вы узнаете: - Сравните архитектуру Teradata непосредственно с разделением хранилища и вычислений BigQuery - Перевод шаблонов и функций Teradata SQL в стандартные эквиваленты GoogleSQL - Настройка разделения таблиц и кластеризации для оптимизации производительности запросов и контроля затрат - Управление загрузкой данных, проектированием схемы и вложенными или повторяющимися полями в облачной среде - Понимание современных операций с данными, включая базовую интеграцию с управляемыми версиями аналитическими конвейерами Курс начинается с основных понятий, сравнения традиционной архитектуры с современным хранилищем данных без сервера. Затем вы пройдете практические письменные сценарии, изучая методы проектирования схем, преобразования SQL и оптимизации производительности. Этот курс предназначен для администраторов хранилищ данных, разработчиков и аналитиков, знакомых с Teradata и желающих перейти на BigQuery. Не требуется предыдущий опыт работы в облаке. Начните читать сегодня, чтобы с уверенностью перенести свой опыт хранения данных в облако.